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金莉莉

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：浙江大学航空航天学院流体传动及控制国家重点实验室更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇遗传算法
  • 1篇智能优化设计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇PARETO...
  • 1篇PARETO...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇P-

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇程锦
  • 1篇谭建荣
  • 1篇金莉莉

传媒

  • 1篇计算机集成制...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP-NSGA的注塑参数多目标智能优化设计被引量：3
2009年
为获得成型性能最优的注塑参数设计方案,提出了基于BP神经网络和非支配排序遗传算法的注塑参数多目标优化方法。将注塑模结构尺寸参数和注塑工艺参数作为待优化的设计变量,建立了以高质量、低成本、高效率为优化目标的注塑参数优化设计模型。基于非支配排序遗传算法获取给定参数范围内的所有Pareto最优解,并通过建立多输入和多输出的BP神经网络来快速获得非支配排序遗传算法优化进程中所有个体的适应度值。开发了基于BP神经网络与非支配排序遗传算法集成的注塑参数智能优化设计系统,并通过鼠标注塑参数设计实例,验证了其适用性和有效性。
程锦谭建荣金莉莉
关键词：多目标PARETO最优集BP神经网络遗传算法
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