辛浩
- 作品数：19 被引量：28H指数：3
- 供职机构：淮北职业技术学院计算机系更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
- 基于帧间差分与背景消减的视频摘要算法研究被引量：4
- 2017年
- 为克服帧间差分法只适合于帧像素变化较大的视频检测及背景消减法只适合于固定背景模型的视频检测的缺点,提出一种新的基于帧间差分与背景消减的视频摘要算法,这种算法首先对前后两帧的帧图像像素进行检测,若无显著运动对象,则继续进行背景模型对比检测.实验结果表明,该算法能够快速、精准地对运动显著及不显著的视频进行摘要提取,浓缩事件精华,较高地还原视频关键信息内容.
- 辛浩李玲玲
- 关键词：视频摘要帧间差分
- 浅谈视频处理技术
- 2018年
- 随着传统的闭路电视监控系统过渡到插卡式的视频监控,乃至现在的以嵌入式技术为依托的网络视频监控系统的出现及大规模使用,相对应的视频监控处理技术也成为领域专家研究的热门话题,并衍生出了许多新的概念及处理方法。
- 李玲玲辛浩
- 关键词：视频视频处理视频检测
- 高校微课建设的内涵意义及发展模式探究被引量：1
- 2017年
- 以视频为主要核心内容的微课作为一种不受时间地点限制的移动学习模式,优化了高校传统的教学模式和教学环境,提高了学生学习兴趣和高校教学质量。其新颖而又灵活的特点,促进了高校教师教学方式及学生学习方式的改变,符合信息时代高校教学发展规律,填补了高校教学微课建设这一方面的空白,具有深远的意义。
- 辛浩李玲玲
- 关键词：高校教学
- 基于J2EE的授课过程监控和管理系统设计与实现
- 2016年
- 为了提高高校教育教学质量,提升教学管理水平,本文提出一种基于J2EE的授课过程监控和管理系统。主要采用例图和流程图的形式分析了授课过程中教学管理人员、教师、学生3个角色所要实现的目标,在各个模块详细设计的基础上,给出了系统的整体效果图及各个部分的实现过程,大大节省了高校教学管理人员及一线教师的时间和精力,提高了工作效率。
- 辛浩
- 关键词：授课过程信息化
- 浅谈Flash动画制作中的ActionScript被引量：1
- 2014年
- ActionScript使得Flash动画制作具有很好的交互性,实现了Flash工具所不能实现的很多功能。文章重点分析了ActionScript的发展历程,详细介绍了ActionScript的语法规则,并通过鼠标跟随的实例演示了ActionScript的强大功能。
- 辛浩李玲玲
- 关键词：FLASH动画制作ACTIONSCRIPT
- 浅析ActionScript 2.0与ActionScript 3.0
- 2014年
- ActionScript脚本语言功能丰富,ActionScript常用的有2.0和3.0两个版本:分析ActionScript 2.0和3.0的功能和特点及优点和不足,分析了ActionScript 2.0与3.0的区别,并通过实例体现了ActionScrip t 2.0与3.0的强大功能。
- 李玲玲辛浩
- 关键词：FLASH动画制作ACTIONSCRIPTACTIONSCRIPT
- 盒模型在网页设计中的应用研究
- 2022年
- 本文将盒模型技术应用于布局网页的页面,摒弃了传统表格布局网页的方式并精简了网页代码,使网页布局格式更加趋于标准化。实践结果表明,在网页设计中采用盒模型技术DIV标签位置更加灵活,网页外观修饰效果更加出众,对网页页面元素排版精确度能够达到像素级。
- 辛浩李玲玲
- 关键词：网页设计CSS
- 网络安全策略
- 2009年
- 互联网上的各种新业务改变了我们的生活方式,使我们体验到了网络所带来的诸多便利。但由于计算机网络具有联结形式多样性、终端分布不均匀性和网络的开放性、互连性等特征,致使网络易受黑客、恶意软件和其他不轨的攻击,所以网上信息的安全和保密是一个至关重要的问题。无论是在局域网还是在广域网中,都存在着自然和人为等诸多因素的脆弱性和潜在威胁。因此,计算机网络不仅要保护计算机网络设备安全和计算机网络系统安全,还要保护数据安全等。这样才能确保网络安全的机密性、完整性、可否认性和可用性。
- 辛浩
- 关键词：网络安全访问控制数据加密
- 改进的基于层次聚类的模糊聚类算法被引量：8
- 2010年
- 针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明,该算法具有较高的分类精确度和较高的排除噪声的能力。
- 李玲玲方帅辛浩
- 关键词：层次聚类模糊聚类算法聚类分析
- FCM算法及其有效性度量方法被引量：1
- 2011年
- 模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means)算法作为一种常见的基于目标函数最小化的聚类算法,有其自己的优缺点和适用对象,其最终形成的聚类的质量受初始值的设定、簇的个数及具体算法等多方面因素的影响,评价聚类的质量要结合具体的算法选择合适的有效性来给以度量。本文详细介绍了FCM算法,并对常用的几种聚类有效性度量方法进行了分析比较。
- 李玲玲辛浩
- 关键词：FCM有效性
