许朝阳
- 作品数：8 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 多标记文本分类中信息增益特征选择方法研究
- 2012年
- 针对信息增益特征选择方法没有很好考虑多标记的分布,在多标记文本分类中表现不佳的问题,用标记矩阵的协方差改善特征选择时标记之间的关联产生的影响,提高分类效果。最后通过实验证明,改进的信息增益特征选择方法具有可行性和有效性。
- 许朝阳
- 关键词：文本分类信息增益协方差
- KNN系数修正迭代求精算法
- 2010年
- 随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术。KNN方法是一种简单、有效、非参数的分类方法。本文提出利用KNN分类器的封闭测试的结果对分类器进行调整修正系数的算法PIM-KNN(Parameter Iteratively Modified-KNN):错误分类的样本应该拉近与所属类别的"距离",而增大与被误判的类别的"距离"。实验结果表明,经过PIM-KNN算法调整的KNN分类器的分类效果得到显著提高。
- 许朝阳
- 关键词：文本分类K近邻迭代
- 文本分类中特征选择方法的分析和改进被引量：2
- 2010年
- 随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术。基于向量空间的文本分类方法中,信息增益是一种有效的特征选择方法。本文改进信息增益的特征选择方法:降低负类对分类的贡献;改进特征项在类中的均匀程度对分类的贡献。实验结果表明,经过改进的信息增益的特征选择方法在分类效果上有显著的提高。
- 许朝阳
- 关键词：文本分类信息增益
- 多访问并行特征提取下大数据准确推荐仿真
- 2023年
- 大数据具有数据量大、数据类型众多的特点,由于用户行为的复杂性,导致大数据推荐的精度降低。为了提升大数据推荐结果的准确性,提出一种基于多访问并行特征提取的大数据推荐算法。通过爬虫技术在访问网站和分类目录网站获取网站分类标签库,识别上网终端搭载的操作系统。分析历史访问行为和兴趣网站之间的关系,根据经验提取用户访问行为特征,采用RNN提取序列特征。通过BiasSVD模型简化矩阵维度,获取目标用户预测评分,利用聚类用户最近邻的真实评分和预测评分之间的平均差值调整目标预测评分,完成大数据推荐。实验结果表明,所提算法在推荐列表为12时,其覆盖率为75%~98%之间,且提高了加速比,全面验证了所提算法的优越性。
- 李斌许朝阳王尚鹏
- 基于多标记文本分类的ML-KNN改进算法被引量：1
- 2012年
- 利用已经分类得到的类别标记结果之间的相关性,提出一种迭代的改进ML-KNN算法(I-ML-KNN),以提高多标记文本的分类效果.实验表明,改进的ML-KNN算法具有可行性和有效性.
- 许朝阳
- 关键词：文本分类迭代
- 一种改进的基于稀疏表示的超分辨率重建算法
- 2016年
- 针对超分辨率重建中出现的图像模糊等问题,提出了一种改进的基于稀疏表示的超分辨率重建算法。算法将局部线性嵌入(LLE)引入到稀疏编码中,从而保证稀疏分解的稳定性,能够有效地保留数据的局部流形结构。而在字典训练阶段和重建阶段,采用基于图像块清晰度的聚类方法。对于每一类图像,训练一对低和高分辨率的字典,使得字典继承该类图像的清晰度,提高了学习性能。实验结果表明,改进的算法能够有效地提高重建的高分辨率图像的精度和效果,提高了峰值信噪比。
- 许朝阳黄斌
- 关键词：超分辨率重建局部线性嵌入
- 基于Android平台的收银秤系统的设计与实现被引量：2
- 2015年
- 针对传统收银秤系统功能简单、操作复杂的问题,研究了在Android开发平台下收银秤系统的设计与实现。该系统利用Android集成的小型嵌入式数据库SQLite的开发接口、基于Java语言开发完成,实现了收银秤系统的称重、计价和收银等功能,内置了相应的商品资料库,也允许用户导入需要的商品,导出相应的统计数据,并且已经在设备模拟器上测试通过。
- 许朝阳黄斌
- 关键词：ANDROID平台SQLITE
