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肖腾蛟

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：北京航空航天大学宇航学院更多>>
发文基金：航天支撑技术基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇袋模型
  • 1篇语义模型
  • 1篇识别方法
  • 1篇显著性检测
  • 1篇目标识别
  • 1篇机场

机构

  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 1篇姜志国
  • 1篇赵丹培
  • 1篇史骏
  • 1篇肖腾蛟

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于显著语义模型的机场与油库目标的识别方法被引量：7
2014年
采用与传统的利用特征匹配方法进行地物目标识别不同的思路,提出一种基于显著语义模型的机场与油库目标的识别方法.该方法在低层特征空间利用视觉关注模型将航拍图像分解成若干个视觉显著性子图,提取出目标可能存在的候选区域;对训练图像集构建基于SIFT局部特征的特征袋语义模型,并利用模型中的特征字典提取出显著性子图所包含的显著语义特征,以实现对机场和油库目标的快速检测识别.利用Google Earth构建了多种不同成像条件下的典型目标数据库,对文中方法的有效性进行验证.实验的结果表明,该方法比传统的特征匹配方法具有更好的识别性能和更高的运算效率,同时对于光照、视点和尺度变化等干扰具有较强的鲁棒性.
赵丹培肖腾蛟史骏姜志国
关键词：显著性检测目标识别
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