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翟岩

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：国核宝钛锆业股份公司更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇锆基合金
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇基合金
  • 1篇合金
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...

机构

  • 1篇国核宝钛锆业...

作者

  • 1篇李小宁
  • 1篇于军辉
  • 1篇任岩
  • 1篇翟岩

传媒

  • 1篇稀有金属材料...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于锆基合金退火参数与硬度的BP神经网络模型被引量：2
2012年
基于Trainrp算法建立锆基合金HANA-4(Zr-1.5Nb-0.4Sn-0.2Fe-0.1Cr)和HANA-6(Zr-1.1Nb-0.05Cu)退火参数与硬度的BP神经网络预测模型。模型输入单元为合金成分、退火温度和退火时间,输出单元为硬度。神经网络为3-7-1结构,动量因子和学习速率均为0.6。以实验结果验证网络的可靠性。预测结果表明,相对误差为7%,相对拟合率R值为0.98534。该模型可为锆基合金退火参数的制定提供参考。网络敏感性分析表明:退火温度和退火时间对网络的精度影响很大,而合金成分则影响很小。
于军辉李小宁翟岩任岩李颜
关键词：锆基合金神经网络
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