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网络舆情监测预警机制研究被引量：5: 2016年; [目的/意义]建立网络舆情监测预警机制对于应对网络舆情危机和维护社会秩序稳定具有非常重要的意义。总结网络舆情监测预警实践,构建网络舆情监测预警机制,能为及时把握舆情发展规律、有效应对舆情危机提供思路。[方法/过程]以网络舆情作为切入点,总结近年网络舆情监测预警研究成果,提出网络舆情监测预警途径,并构建相应机制。[结果/结论]提出对网络舆情实施有效监测和预警的途径,包含增强网络舆情危机意识、成立网络舆情处置部门和建立网络舆情快速反应体系3个重要环节,构建网络舆情监测预警机制的本质是构建网络舆情数据收集机制、网络舆情分析研判机制、网络舆情分级报警机制以及网络舆情控制机制。; 王一帆; 关键词：网络舆情预警反恐维稳

中国与土耳其反恐合作研究: 当前,中国反恐斗争已取得重大阶段性胜利。通过采取多元化和立体化的综合治理手段,“东突”恐怖主义势力已基本丧失在中国境内的生存空间,反恐形势已发生质的变化。恐怖主义风险最高的中国新疆地区已连续四年多未发生恐怖袭击事件,国家...; 王一帆; 关键词：反恐合作恐怖主义中土关系; 文献传递

负有照护职责人员性侵罪司法适用研究: 负有照护职责人员性侵罪首先保护低龄未成年女性的性自主权,其次保护其性健全发育权,是具有位阶次序的复合保护法益。本罪犯罪主体是负有监护、收养、看护、教育、医疗职责的人员,“职责”应着重从“责任”上加以理解,负有照护职责人员...; 王一帆; 关键词：司法适用

网络环境下开源情报在侦查工作中的应用研究被引量：16: 2020年; 互联网和各类社交媒体的迅速发展和广泛普及,使网络环境下开源情报在侦查中的深度应用成为可能,对推进侦查进程具有重要意义。厘清开源情报应用的基本条件和重要价值,划定开源情报在侦查中的应用边界是实现深度应用的基础和前提。网络环境下开源情报在侦查中的应用是实现全源情报分析,提升侦查效率的重要途径,应在转变价值观念、构建应用体系、提升应用能力等方面促进开源情报在侦查中的实践应用。; 王一帆陈刚高贺; 关键词：开源情报侦查互联网社交媒体

新疆去极端化工作的实践探索及完善路径被引量：4: 2021年; 开展去极端化工作是根除宗教极端思想和遏制恐怖主义发展蔓延的重要途径。新疆去极端化工作经历了初步探索、快速发展和系统完善三个阶段,取得了重大阶段性胜利。为进一步推动新疆去极端化工作长远系统发展,应围绕发展规划、职能体系、运行机制三方面要求进行强化,以保障去极端化工作的稳定性、系统性和有效性。在具体实现路径中,应在继续推进当前所采取的各项有效举措的同时,重点加强人才队伍建设、舆论宣传和国际交流合作等方面的工作。; 高贺王一帆; 关键词：反恐

社交平台不平衡文本数据处理与应用研究: 2024年; 随着社会信息化程度加深,运用自然语言处理技术从海量网络数据中筛选提取有效信息,具有重要的实用价值。然而,从社交平台收集的文本数据存在有效信息类别数据量少、类别不平衡等问题。因此,提出SimDyFeFL方法解决中文应急关联文本识别任务的数据不均衡问题,EdaDyFeFL方法解决英文网络暴力检测任务的数据不均衡问题。采用SimBERT与EDA方法将类间差异较大的原始数据增强至类间数量相近后,融合加入动态反馈过程的Focal Loss函数对各类别加权,并设计BERT、RoBERTa与BERT_DPCNN作为文本分类模型进行三个阶段的对比实验,证明提出方法的有效性。在中、英文两个真实数据集上的大量实验表明,使用SimDyFeFL与EdaDyFeFL改进后的文本分类模型综合性能提升显著,中文模型准确率最高提升7.70个百分点,英文模型准确率最高提升5.15个百分点。与Kaggle平台已有研究取得的最好成绩相比,英文模型准确率高出了2.92个百分点,Macro F1值与Weighted F1值分别高出2.83个百分点与2.95个百分点。; 姜钰棋侯智文王一帆翟晗名卜凡亮; 关键词：EDA

开源情报在我国反恐工作中的应用研究: “东突”恐怖主义势力盘踞境外,以互联网和社交媒体为工具,以暴恐音视频为手段,积极策划、指挥、组织境内恐怖活动组织和人员实施暴恐犯罪。对此,应积极利用“东突”恐怖主义势力借助互联网和社交媒体平台进行通讯联络、宣传煽动、组织...; 王一帆; 关键词：开源情报反恐工作社会网络分析; 文献传递

社会燃烧理论在公安情报预警中的应用研究被引量：2: 2016年; [目的/意义]引入社会燃烧理论,希望为公安情报预警提供一个新的思路和方法。[过程/方法]介绍社会燃烧理论,阐述该理论在公安情报战略预警中的适用性,分析该理论的可燃物质、助燃剂、燃点3个要素在公安情报预警中的应用。[结果/结论]指出社会燃烧事件的发生是可燃物质、助燃剂和燃点共同作用的结果,对"助燃剂"信息的监测是社会燃烧理论在公安情报预警中的应用重点。搜集和分析"助燃剂"信息时要注意两大问题:一是明确信息源头,加强信息搜集;二是引入大数据技术,加强信息分析。; 姚津笙王一帆; 关键词：助燃剂燃点

基于CoSENT和改进K-means的冒犯性评论文本主题识别: 2024年; 为快速识别冒犯性评论文本中的用户热点主题,解决传统主题模型在处理评论文本时语义描述不充分、上下文信息丢失和主题连贯性不强,以及K-means聚类算法对K值和初始中心点敏感的问题。使用CoSENT(cosine sentence)模型获取包含冒犯性语言的评论文本的句子级向量特征,对通过统一流形逼近与投影算法即UMAP(uniform manifold approximation and projection)模型降维后的向量矩阵使用基于Canopy+的改进K-means算法进行类簇划分,用(class term frequency-inverse document frequency,c-TF-IDF)识别各主题簇的主题特征,进行主题建模。通过对比冒犯性评论文本数据集以及普通评论数据集的实验验证了方法有效性。结果表明本文方法能够得到更好的主题一致性。; 陈健飞卜凡亮王一帆; 关键词：自然语言处理主题模型 K-MEANS

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王一帆