您的位置： 专家智库 > >

李丰

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院微电子系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇偏好
  • 1篇线性表
  • 1篇交易
  • 1篇股票
  • 1篇股票交易
  • 1篇分段线性表示
  • 1篇风险偏好

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇寇鹏
  • 1篇李丰
  • 1篇高峰

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于分段线性表示和高斯过程分类的股票转折点概率预测被引量：11
2015年
针对股票交易过程中价格转折点的预测问题,提出了一种基于分段线性表示(PLR)与高斯过程分类(GPC)相结合的股票价格转折点预测算法PLR-GPC。该算法通过PLR提取股票历史价格序列的转折点,对转折点进行分类标记,建立基于GPC的股票价格转折点预测模型,以上述股票历史价格序列对模型进行训练,最终由预测模型对股票价格转折点进行预测,并对预测结果进行概率解释。将PLR-GPC与基于BP神经网络(BPN)的PLR-BPN算法、基于加权支持向量机支持向量机(WSVM)的PLR-WSVM算法进行实验对比:PLR-GPC在预测准确率上高于PLRBPN与PLR-WSVM;在投资收益率上高于PLR-BPN,与PLR-WSVM持平。实验结果表明PLR-GPC在股票价格转折点的预测上是有效的,并且可以应用在实际股票投资交易中。
李丰高峰寇鹏
关键词：分段线性表示风险偏好
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0