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朱臻

作品数:3 被引量:9H指数:1
供职机构:中央民族大学更多>>
发文基金:中央民族大学自主科研计划项目国家自然科学基金国家语委科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇泛化
  • 2篇SVM
  • 2篇藏语
  • 1篇英语
  • 1篇语言
  • 1篇语言处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识
  • 1篇知识点
  • 1篇知识图
  • 1篇知识图谱
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇分类器
  • 1篇抽取
  • 1篇初中英语

机构

  • 3篇中央民族大学

作者

  • 3篇朱臻
  • 2篇孙媛

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于知识图谱的初中英语选题系统及应用
在传统的教育模式下,教师难以针对学生的学习情况安排个性化的题目练习,随着新课改的深化,需要结合先进的计算机技术,为学生提供符合个体知识掌握水平的题目练习。因此,本文通过知识图谱技术,结合中学生特点和教育学理论,设计和实现...
朱臻
关键词:知识图谱
文献传递
基于SVM和泛化模板协作的藏语人物属性抽取
提出了一种基于SVM和泛化模板协作的藏语人物属性抽取方法.该方法首先构建了基于藏语语言规则的模板系统,收集了包括格助词、特殊动词等具有明显语义信息的特征建设模板并泛化.针对规则方法的局限性,该文在模板的基础上,采用SVM...
朱臻孙媛
关键词:藏语支持向量机
基于SVM和泛化模板协作的藏语人物属性抽取被引量:8
2015年
该文提出了一种基于SVM和泛化模板协作的藏语人物属性抽取方法。该方法首先构建了基于藏语语言规则的模板系统,收集了包括格助词、特殊动词等具有明显语义信息的特征建设模板并泛化。针对规则方法的局限性,该文在模板的基础上,采用SVM机器学习方法,设计了一种处理多分类问题的层次分类器结构,同时对多样化的特征选取给予说明。最后,实验结果表明,基于SVM和模板相结合的方式可以对人物属性抽取的性能有较大提高。
朱臻孙媛
关键词:SVM
共1页<1>
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