朱梅梅
- 作品数:2 被引量:10H指数:2
- 供职机构:合肥工业大学电气与自动化工程学院教育部光伏系统工程研究中心更多>>
- 发文基金:台达环境与教育基金更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- 基于EEMD和IPSO的SVM短期光伏出力预测被引量:5
- 2016年
- 针对光伏发电短期预测准确性问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和改进粒子群优化算法(IPSO)的支持向量机(SVM)预测模型。该模型选择与预测日具有相同天气类型的历史光伏小时出力数据及相关气象因素作为输入变量,采用EEMD方法将历史光伏小时出力数据分解为一系列相对比较平稳的分量序列,针对不同特征子序列,建立选用不同核函数的SVM模型分别进行短期预测,并采用IPSO对不同SVM模型的参数进行优化。通过建立不同预测模型进行比较分析,验证了本文提出的组合预测模型具有较高的预测精度,对大规模光伏并网电力系统的决策优化调度具有一定的意义和参考价值。
- 朱梅梅苏建徽陈智慧
- 关键词:改进粒子群优化算法支持向量机
- 孤岛运行模式下微网实时能量管理策略被引量:5
- 2018年
- 针对包含柴油发电机、光伏发电、储能装置以及负荷的独立微网系统,提出孤岛运行模式下微网实时能量管理策略。实时监测储能装置数据,对下一时刻储能装置能量状态进行预测,结合净负荷功率大小采用相应的调度策略。柴油发电机通常关闭作为备用电源,充当电压/频率支撑单元的储能装置不接受功率调度,通过留有一定调节裕量以自动吸纳微网内的剩余功率,非电压/频率支撑单元的储能装置接受功率指令调度参与负荷供电。当储能装置能量状态接近下限时,考虑柴油发电机计划开机时间提前将其开启,保证负荷不间断供电。柴油发电机投入运行后,建立能量优化模型。最后,通过实验验证所提策略的合理性,为孤岛运行模式下微网能量管理的实际工程应用提供指导以及参考。
- 朱梅梅苏建徽郭蕾施永
- 关键词:能量管理策略