戴志宏
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：上海财经大学信息管理与工程学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 公众参与应对社交媒体虚假信息的众包模式及激励策略研究被引量：9
- 2021年
- 为更好地发挥社交媒体环境下公众在虚假信息应对方面的重要作用,探究能够提升公众参与度与参与质量的激励策略,提出公众群体参与应对社交媒体虚假信息的众包模型,考虑众包任务类型、显性激励和隐性激励对公众群体参与的影响,建立风险偏好下的激励模型,求解其最优激励策略,并据此提出了相关建议。结果显示,众包在虚假信息的应对领域可得到较好的应用;在最优激励的求解过程中,只有较为复杂的众包任务才能对用户产生激励,当任务较为简单时,用户的自我努力和协作性努力与协作效应、参与人数正相关,与感知风险负相关;同时任务发布方的最优激励策略也随各参数的变化而动态改变。
- 王诣铭夏志杰戴志宏
- 关键词：社交媒体用户行为
- 基于经济论坛数据的热点主题挖掘研究被引量：3
- 2016年
- 本文以网络经济论坛为研究对象,提出热点主题挖掘的综合模型,包括:基于迭代聚类的热点主题发现模块,以关注度、相关度、时效性为核心的主题热度评估模块,以及主题的意见挖掘模块。并以某个时间段内天涯论坛中经济论坛的样本数据进行实验研究,从而挖掘出经济论坛热点主题,进而为确定当前的经济热点主题提供依据。实验结果表明,采用该模型热点主题提取的结果能有效反映当前人们所关注的经济问题,意见挖掘结果能在一定程度上反映人们对热点主题的态度,因此,本文提出的热点主题挖掘模型是有效的。
- 郝晓玲黄蕾戴志宏李艳红
- 关键词：BBS网络论坛聚类主题提取
- 上下位关系抽取方法及其在金融市场的应用被引量：1
- 2021年
- 【目的】针对知识图谱的上下位关系抽取技术,提出基于映射矩阵和词向量相似度相结合的抽取方法,并探索在实际应用中的有效性。【方法】构建对应不同类别上下位词对的多个映射矩阵,充分运用实体词汇及其上下文包含的语义信息,进而利用映射矩阵识别实体词对间是否存在上下位关系。【结果】该方法在测试集上的综合表现比已有方法的F1值高出0.032 1。以上市公司为数据集的实验结果表明,该方法有助于研究公司相似度和股票联动的相关性。【局限】可尝试对更多的上下位词对聚类,以更精准地区分上下位关系的类别;可引入模式匹配方法,对该方法进行补充,提升抽取效果。【结论】所提方法能够有效进行实体上下位关系识别,并能有效帮助挖掘金融市场中存在关联的上市公司、股票板块等,在金融领域的知识图谱构建中有推广和应用前景。
- 戴志宏郝晓玲
- 关键词：上下位关系关系抽取
