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张浩

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家重大科学仪器设备开发专项北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产过程
  • 1篇时滞
  • 1篇时滞分析
  • 1篇时滞系统
  • 1篇速度传感器
  • 1篇频谱泄漏
  • 1篇平方误差
  • 1篇谱泄漏
  • 1篇自愈
  • 1篇网络
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇精馏
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络

机构

  • 3篇北京化工大学

作者

  • 3篇张浩
  • 1篇刘振娟
  • 1篇李宏光
  • 1篇于涛
  • 1篇赵利强
  • 1篇王建林
  • 1篇赵众
  • 1篇杨博

传媒

  • 1篇化工学报
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇仪表技术与传...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于累积平方误差-总平方波动指标的模型预测控制器性能评价及自愈被引量:1
2021年
本文针对模型预测控制器实际投运中遇到性能下降问题,提出了一种基于累积平方误差(ISE)–总平方波动(TSV)指标的模型预测控制器性能评价及自愈方法.先基于累积平方误差(ISE)和总平方波动(TSV)指标对模型预测控制器进行实时性能评价,再根据无限时域模型预测控制器(MPC)的逆特性,基于ISE–TSV指标的分析,提出了一种MPC控制器的鲁棒自愈方法.在二级倒立摆的模型预测控制仿真与实验结果证明了所提自愈方法的可行性及有效性.
张浩赵众
关键词:控制器性能评价鲁棒性
基于关联变量时滞分析卷积神经网络的生产过程时间序列预测方法被引量:10
2017年
生产过程通常具有大时滞、非线性、多变量耦合等特点,往往难以建立准确的时间序列预测模型。基于生产过程历史数据,提出了一种采用关联变量时滞分析卷积神经网络(CNN)的生产过程时间序列预测方法,首先选取合适的关联变量并对关联变量与输出进行时滞分析,然后利用时滞分析结果确定关联变量时间窗的大小,最后建立合适的CNN模型对时间序列进行预测。某反应精馏过程实验表明,此方法对于大时滞系统的长步长时间序列预测具有较好的准确性。
张浩刘振娟李宏光杨博路洁
关键词:神经网络时滞系统反应精馏
基于加窗插值FFT的加速度传感器信号处理方法被引量:4
2016年
针对快速傅里叶变换在加速度传感器动态特性分析时产生的频谱泄漏等问题,提出一种基于加窗插值FFT的加速度传感器信号处理方法。该方法选取精度较高的汉宁窗和三次样条插值函数对信号进行处理,抑制频谱泄漏等带来的干扰,并通过经验传递函数估计方法得到高精度的频率响应估计。实验结果表明,该方法能够有效地提高加速度传感器频率响应函数的估计精度。
张浩王建林赵利强于涛
关键词:加速度传感器频谱泄漏加窗插值算法
共1页<1>
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