您的位置： 专家智库 > >

孙磊

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：福州大学至诚学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞株
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇向量机算法
  • 1篇拉曼
  • 1篇拉曼光谱
  • 1篇拉曼光谱分析
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱分析
  • 1篇鼻咽
  • 1篇鼻咽癌

机构

  • 1篇福建师范大学
  • 1篇福州大学
  • 1篇福建省肿瘤医...
  • 1篇中北大学

作者

  • 1篇冯尚源
  • 1篇苏颖
  • 1篇雷晋萍
  • 1篇陈阳
  • 1篇欧琳
  • 1篇黄洋文
  • 1篇孙磊

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
支持向量机算法对鼻咽癌与正常鼻咽细胞株拉曼光谱分析被引量：4
2013年
拉曼光谱技术在肿瘤与正常细胞株的鉴别方面有着广泛的应用。对一个已有的诊断模型进行可靠性验证是非常重要和有意义的工作。采用两种不同的支持向量机分类算法对鼻咽癌和正常鼻咽细胞株的拉曼光谱进行分析和识别,结果显示灵敏度和特异性均在90%以上,并且与已知的相关线性判别分析结果一致。结论表明,两种支持向量机算法都能较好地对细胞株进行鉴别,同时也表明拉曼光谱技术结合相关统计分类算法的方法可以实现对肿瘤细胞的准确鉴别,这一结果将进一步证实拉曼光谱可以作为鼻咽癌诊断的一种方式。
孙磊陈阳黄洋文欧琳苏颖冯尚源雷晋萍
关键词：拉曼光谱鼻咽癌细胞支持向量机线性判别分析
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0