周琪
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 灰度级信息的目标边界精确周长估算被引量：3
- 2014年
- 目的针对图像目标边界不连续或具有模糊性导致的目标周长无法精确估算这一问题,结合边界跟踪,提出一种基于灰度级信息的目标边界精确周长估算方法。方法该方法利用目标边界的灰度级信息,同时结合边界跟踪得到的内外边界来估计目标图像的边界周长,从而提高边界周长估计的精确性和鲁棒性。为了获得目标物体真实周长,实验采用人工合成图像。结果实验应用所提方法和3种传统周长估算方法分别计算合成目标对象的周长,并与真实周长比较。为了验证所提方法的有效性和鲁棒性,实验中对目标对象的边界进行不同程度的加厚模糊化;并在边界加入噪声,使边界不连续。当边界变得复杂时,本文所提方法的优势得到极大体现。结论实验结果表明,在边界模糊和边界不连续的情况下,本文所提的算法具有更好的适应性和稳定性。
- 吴秦周琪梁久祯
- 基于自适应图像粒的目标对象边界周长估算被引量：1
- 2016年
- 在图像目标对象边界周长估计中,目标边界的模糊复杂化严重影响了周长估算精度,且周长计算时间较长。为此,结合粒计算,提出一种自适应计算不同边界周长的算法。设计基于图像粒思想的概率模型,用于定义目标图像的边界厚度,根据得到的边界厚度,选取最优的图像粒度对图像进行分块和粒化预处理,使得图像数据得到降维,并应用经典算法估算预处理后的目标边界周长。实验结果表明,与传统的数字化直线片段法、最小多边形法和灰度级信息法相比,该方法能自适应地处理不同边界厚度的目标对象,在保持周长计算精度的情况下,计算时间更短,特别是在边界模糊复杂化的情况下,具有更好的精度和适应性。
- 周琪吴秦梁久祯
- 关键词：自适应降维
- 基于图像粒的目标对象边界周长估算
- 2015年
- 针对图像目标边界的模糊化和周长计算时间长的问题,结合粒计算,提出一种图像粒的目标边界周长估算方法,首先对图像进行分块、粒化预处理,然后应用经典算法对目标边界周长进行估算,从而使图像数据得到降维,降低了算法复杂度,同时减小了边界模糊化的影响,提高边界周长估计的准确性和适应性。实验应用所提方法和三种传统周长计算方法分别计算合成目标对象的边界周长,并与标准周长进行比较。实验结果表明,所提的算法在保持周长计算精度的情况下,计算时间更短,特别在边界模糊的情况下,所提的算法具有更好的精度和适应性。
- 周琪吴秦梁久祯
- 关键词：降维
- 基于NB-IoT技术的低功耗空气质量监测系统被引量：4
- 2020年
- 目前市场上广泛应用的空气质量监测系统大多以短距离通信技术为基础,该类系统通信距离短、功耗大。鉴于此,文中以STM32为核心,基于传感器检测、NB-IoT无线传输、APP远程监控等技术,研发了一种基于NB-IoT技术的低功耗空气质量监测系统。该系统由空气质量监测终端、APP组成。系统中各传感器负责搜集信息,通过NB-IoT模组上发至云平台。APP从云平台获取数据,处理后在APP界面显示,并通过APP向系统发送控制命令,以实现空气质量的远程监测和显示功能。
- 王亚磊胡佳铭楼继铖刘南燕周琪潘庭龙
- 关键词：空气质量远程监测STM32智能感知
