吕品
- 作品数：19 被引量：30H指数：3
- 供职机构：上海电机学院电子信息学院更多>>
- 发文基金：上海市教育科学研究规划项目国家自然科学基金上海市大学生科技创业基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 数据结构课程教学融入线上学习的应用与实践被引量：2
- 2019年
- 分析数据结构课程教学中存在的问题,提出在数据结构课程教学中融入线上学习的教学方法,通过实践说明线上学习平台对教学持续改进的作用。
- 吕品于文兵汪鑫
- 关键词：数据结构线上学习学业预警个性化教学
- “对标国外大学,深度融合认证”的软件工程专业人才培养方案被引量：7
- 2017年
- 针对现有软件工程专业培养方案不能很好地培养学生的专业能力和职业资格能力的问题,指出制定应用型本科软件工程试点专业人才培养方案必须考虑"对标国外大学、深度融合认证";阐述如何在软件工程试点专业人才培养方案中设置培养学生专业能力与职业资格认证的课程体系,观测指标与毕业要求,如何调研、分析汇总与筛选等;提出形成基于四大专业能力和双证融通的软件工程试点专业人才培养方案及其实施路径。
- 吕品王淮亭汪鑫
- 以思政元素助力学生获得学习幸福感的探索与实践被引量：1
- 2021年
- 以技术类通识选修课数据挖掘与机器学习技术为例,探讨如何通过课程蕴含的思政元素引导学生在学习知识与掌握技能的过程中坚定理想信念,如何将课程蕴含的思政元素融入"预期—行动—反思"能力发展循环圈,以培养学生的个人主体精神和变革能力,最后说明课程思政教学效果。
- 吕品于文兵
- 关键词：幸福感
- DenseNet-GRU:直肠癌CT影像分类的深度神经网络模型
- 2021年
- DenseNet是一种广泛用于影像分类的卷积神经网络,但它不具备记忆功能,无法反映卷积操作后不同特征映射之间的关联关系。若将其直接应用于判断直肠癌是否发生淋巴结转移,则无法比较直肠癌CT影像特征在深度神经网络映射过程中的变化。基于此,提出了一种新颖的深度神经网络模型DenseNet-GRU(gated recurrent unit),其核心是利用GRU获取DenseNet提取的不同影像特征之间的关联关系,进而获得不同图像之间相同像素区域的特征变化情况,最终判断直肠癌患者的淋巴结是否存在转移。以包含107个患者DCM格式的腹部横断位动脉期和门脉期两种增强CT影像为实验数据集,采用数据增强和阈值分割方法对数据进行预处理,DenseNet-GRU模型在F-score上的分类精度达到了65%以上,对临床辅助诊断具有重要的现实意义。
- 贾欣齐李睿张志成王阳吕品
- 关键词：影像特征影像分类
- 大数据技术课程混合式教学探索与实践被引量：2
- 2022年
- 针对应用型本科高校学生大数据技术能力培养面临的主要问题,本文研究了大数据技术课程的线上线下混合式教学方法,探索了“线上自主学、线下课堂学、引入结对实验、过程化考核”的混合式教学模式,阐述了该模式的具体实施方案,取得了一定的成效,为大数据技术类课程建设提供一种可行的建设思路。
- 覃海焕芦立华吕品计春雷
- 关键词：混合式教学
- 异构分类器堆叠泛化及其在恶意评论检测中的应用被引量：2
- 2019年
- 恶意评论检测是预防社会媒体平台给用户带来负面影响的一项重要工作,是自然语言处理的重要领域之一.为解决单分类器实现恶意评论检测时模型精度不稳定、boosting集成模型精度较低的问题,提出一种异构分类器堆叠泛化的方法.该方法用深度循环神经网络将多标签的恶意评论分类问题转变为二类分类,防止了模型精度不稳定;用堆叠泛化集成时单个分类器GRU(Gated Recurrent Unit)和NB-SVM(Naive Bayes-Support Vector Machine)在模型结构和分类偏差上的差异性,改善了模型精度.在维基百科恶意评论数据集上的对比实验证明:提出的方法优于boosting集成,说明堆叠泛化异构分类器实现恶意评论检测是可行且有效的.
- 吕品于文兵汪鑫计春雷周曦民
- 关键词：循环神经网络
- 改革电气技术实践课程 探索学生创新能力培养
- 2019年
- 针对现有电气技术实践课程对学生认知探究能力、工程应用能力以及创新能力培养不足的问题,分析学生认知探究能力和工程应用能力对培养学生的创新能力的重要作用。以能力与知识的关系为切入点,提出以知识到能力的迁移方法为主线,围绕电气技术实践课程改革,探讨如何通过不同类型的实践项目培养具有创新能力的应用型人才培养模式。
- 于文兵吕品陆春雨王哲健
- 关键词：应用型人才
- 融合锚词抽取的海量短文本主题层次挖掘被引量：3
- 2018年
- 从短文本集中挖掘不同粒度的主题、构建主题的层次结构在舆情分析、视觉检测、语义挖掘和图谱构建等方面具有重要应用.围绕如何从短文本集中分层次地挖掘主题,在修改传统短语定义的基础上,提出了融合锚词抽取的海量短文本主题层次挖掘框架.提出的主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取;然后,应用关联规则挖掘频繁锚词短语;最后,采用排序方法量化锚词短语以寻找最具代表性的主题短语.与已有的基于词共现图构建主题层次的方法相比,融合了锚词抽取的词共现图分析方法更有利于构建层次更高的主题.在2个实际的中文短文本数据集上执行实验,结果表明提出的方法挖掘的短语能较好地解释主题和用于分类预测.
- 吕品计春雷汪鑫罗宜元
- 融合时间与兴趣相似度的产品推荐方法研究被引量：1
- 2019年
- 互联网信息技术的发展使得企业可以为众多在线用户实现信息的实时交互。如何挖掘出海量产品数据中隐藏的用户行为、实现个性化推荐服务是企业面临的一个重要问题。本项目使用PHP、Python、MariaDB等技术对原始数据进行了清理、集成、标记等预处理,然后以用户消费信息中的产品信息为研究对象,运用传统的协同过滤算法,建立用户与产品信息的0-1矩阵,得到产品的偏好推荐。通过测试推荐结果发现,模型效果欠佳。为了提高推荐精度,提出了时间权重与兴趣相似度融合的协同过滤模型。时间权重考虑了用户偏好变化与时间的依赖关系,兴趣相似度用于改进模型的预测精度。在包含4万余条电视产品收视数据的数据集上实现了该方法,并将其与传统协同过滤模型进行了对比,发现改进后的协同过滤模型的精度得到了显著改善。最后,基于时间权重与兴趣相似度融合的协同过滤模型的推荐结果,给出了增加用户所使用的机顶盒套餐信息的个性化营销推荐方案。
- 孔元元白智远张飒吕品
- 关键词：电视产品协同过滤算法兴趣相似度个性化推荐
- 数据分析人才驱动的软件工程试点专业本科生计算思维能力培养方法研究被引量：1
- 2016年
- 针对软件工程试点专业本科生理论与实践结合能力薄弱以及系统能力培养没有引起教师足够重视的问题,提出计算思维能力是高层次数据分析人才必备的重要素质,并阐述如何在算法类课程的教学中培养学生的计算思维能力,为区域经济的发展输送合格的应用型人才奠定基础。
- 吕品陈年生王淮亭
- 关键词：软件工程专业
