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刘荻

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：中山大学更多>>
发文基金：广州市天河区科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目广州市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇训练集
  • 2篇语义
  • 2篇再利用
  • 2篇近义
  • 2篇近义词
  • 2篇健壮性
  • 2篇分类器
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯分类
  • 2篇贝叶斯分类器
  • 1篇在线广告
  • 1篇广告

机构

  • 3篇中山大学
  • 2篇火烈鸟网络(...
  • 1篇香港理工大学

作者

  • 3篇刘荻
  • 1篇印鉴
  • 1篇刘冶

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种消息过滤的方法及装置
本发明涉及一种消息过滤的方法，利用贝叶斯分类器模型计算消息为不良消息的概率，根据所述不良消息的概率判断消息的性质，该消息的性质包括正常消息、不良消息和可疑消息，直接过滤掉不良消息，保留正常消息和可疑消息，再利用基于语义的...
刘荻刘冶王砚文陈宇恒印鉴马朔
一种消息过滤的方法及装置
本发明涉及一种消息过滤的方法，利用贝叶斯分类器模型计算消息为不良消息的概率，根据所述不良消息的概率判断消息的性质，该消息的性质包括正常消息、不良消息和可疑消息，直接过滤掉不良消息，保留正常消息和可疑消息，再利用基于语义的...
刘荻刘冶王砚文陈宇恒印鉴马朔
文献传递
基于多源融合特征提取的在线广告预测模型被引量：4
2019年
针对智能移动终端应用平台上的广告点击率(CTR)预测问题,在传统PC端Web平台在线广告CTR预测方法的基础上,提出一个新的智能移动终端在线广告投放业务架构。基于此架构,构建基于机器学习的在线广告预测模型,对用户基本信息、广告内容、用户使用环境等多源特征进行融合提取,实现在线广告CTR的精确预测。结合移动APP应用环境的特点,将用户历史行为数据加入预测模型进一步提高CTR预测性能。实验结果表明,该模型具有较高的CTR预测准确率。
刘冶刘荻刘荻傅自豪印鉴
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