刘舒慧
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 一种结合模拟退火算法的BP网络冷连轧参数预报模型被引量：7
- 2008年
- 用神经网络模型代替传统的数学模型,达到提高轧制参数预报精度的目的。在分析了轧制原理的基础上设计了神经网络冷连轧参数预报模型,并针对前向网络反向传播算法(BP)收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点,将有全局寻优特性的模拟退火算法(SA)与之结合得到具有较快收敛速度和较高逼近精度的神经网络轧制参数预报模型,提高了网络的快速性和精确性。最后以轧制力预报为例,证明了该方法收敛速度快,稳定性好,可信度高,具有较好的应用前景。
- 杨景明刘舒慧车海军孙晓娜
- 关键词：冷连轧轧制力预报BP神经网络模拟退火算法
- 基于遗传算法的冷连轧轧制规程优化设计被引量：14
- 2007年
- 合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。轧制规程涉及的有关数学模型和需要考虑的约束条件较多,因此其优化设计也较为复杂。应用遗传算法进行轧制规程优化设计,即以负荷均衡和板形良好为目标,在一定的约束条件下,对压下率分配比进行编码。通过遗传算子操作并保留每代优势个体,从而得到冷连轧轧制规程。对某1370冷连轧机进行设计比较,表明该方法优化速度快,适合在实际中应用。
- 杨景明窦富萍刘舒慧车海军周涛
- 关键词：冷连轧轧制规程遗传算法
