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林晓佳

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：厦门理工学院更多>>
发文基金：厦门市科技计划项目福建省科技厅高校产学合作科技重大项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇氧化碳
  • 1篇碳化
  • 1篇清洗过程
  • 1篇节流
  • 1篇节流阀
  • 1篇金属片
  • 1篇换档
  • 1篇换档装置
  • 1篇固态
  • 1篇固态二氧化碳
  • 1篇二氧化碳
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇厦门理工学院
  • 1篇厦门大学

作者

  • 2篇陈水宣
  • 2篇陈吉鹏
  • 2篇林晓佳
  • 1篇李叶妮
  • 1篇丁宏
  • 1篇郭凌翔

传媒

  • 1篇集美大学学报...

年份

  • 2篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种新型固态二氧化碳清洗喷枪
本实用新型公开了一种新型固态二氧化碳清洗喷枪，包括喷枪、握把节流阀和握把；喷枪连接握把节流阀，握把节流阀安装在握把上方；在用于调节气流大小与速度的握把节流阀上设有对气体无极调速的旋钮开关；喷枪包括枪体和控制固态二氧化碳破...
陈水宣陈吉鹏林晓佳丁宏郭凌翔
文献传递
基于灰度共生矩和SVM的碳化竹条瑕疵识别被引量：3
2017年
针对碳化竹条瑕疵种类多,位置不确定且竹纹理干扰的问题,利用图像处理技术对竹条图像进行阈值分割,图像滤波等预处理,得到特征明显的图像,从而实现其表面瑕疵特征的识别。通过计算确定灰度共生矩阵的三个构造因子,提取了图像的三个纹理特征,采用一对一淘汰策略的多类SVM(support vector machine)学习模型进行分类识别竹条的瑕疵类型。实验结果表明,该方法对于碳化竹条的黑结、虫蛀、染色、霉点、裂痕等缺陷的正确识别率达到90.6%以上。
李叶妮林晓佳陈吉鹏陈水宣
关键词：SVM
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