徐新平
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：中南大学交通运输工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理更多>>
- 铁路大型客运站旅客列车到发特征聚类分析被引量：2
- 2018年
- 通过分析铁路大型客运站旅客列车类型及其股道运用技术作业特征,统筹考虑列车类型、牵引性质、运行速度、作业类型等因素,构建旅客列车到发特征聚类指标体系,给出一种基于模糊C均值聚类的列车密集到发峰期确定方法,确定经停、始发、终到、通过和立折旅客列车在特定车站的密集到发程度,并提出基于近邻传播的旅客列车到发特征聚类分析方法。算例结果表明:文章所提出的方法能够合理划分旅客列车到发特征,确定列车种类及其计划编制与调整的优先级,为铁路大型客运站股道运用计划方案的实时调整提供有效的决策支持。
- 张英贵刘青意雷定猷徐新平曾晓
- 关键词：铁路运输聚类分析
- 基于组合赋权法和FCE的山区高速公路路线方案优选被引量：4
- 2018年
- 高速公路路线的确定是高速公路总体设计的基础和关键。为提高山区高速公路路线方案评选结果的客观性、科学性,统筹考虑山区高速公路选线具有受模糊性指标影响及单一赋权法具有缺陷的特点,提出一种基于组合赋权法和模糊综合评判法的山区高速公路路线优选方法。以主、客观赋权法进行有效结合的组合赋权法确定指标权重,克服单一赋权法的缺陷,达到使指标权重更有效、合理的目的;运用模糊综合评判法对路线方案进行二级模糊综合评判,以确定最佳的路线方案。最后,以普洱市某山区高速公路的路线优选为实例对该方法进行验证,结果表明该方法在山区高速公路选线中具有工程上的可行性和有效性。
- 雷定猷徐新平刘青意
- 关键词：山区高速公路组合赋权法模糊综合评判法灰色关联度分析法
- 基于非线性主成分分析和GA-RBF的高速公路交通量预测方法被引量：15
- 2018年
- 为了提高高速公路交通量的预测精度,综合考虑高速公路交通量的高度非线性和受多因素影响的特征,提出一种基于非线性主成分分析和GA-RBF神经网络(NPCA-GA-RBF)的高速公路交通量预测方法;确定了高速公路交通量的主要影响指标,运用非线性主成分分析法降低高速公路交通量影响指标的维数及其相关性,用少数主成分代替原有的多指标,以简化神经网络结构;利用GA优化RBF神经网络的参数,进一步提高交通量的预测精度;以普洱市某高速公路为例,对交通量预测方法进行实例验证。分析结果表明:2组试验GA-RBF和NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别比RBF方法降低1.62%、3.53%和2.27%、3.32%,说明GA优化RBF神经网络能提高RBF方法的交通量预测精度;与GA-RBF方法相比,2组试验NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别降低了1.91%、1.05%,其交通量预测值更接近实际交通量,预测结果更为可靠,表明非线性主成分分析法消除了指标的相关性,进一步提高了交通量预测精度,减少了交通量预测复杂度。可见,NPCA-GA-RBF方法具有更高的交通量预测精度,能为高速公路的良好管理提供可靠的决策依据,满足高速公路合理运营管理的客观需求。
- 雷定猷马强徐新平刘青意
- 关键词：交通量高速公路RBF神经网络遗传算法
- 基于公平的城区道路交叉口模糊感应控制方法
- 2017年
- 以城区道路交叉口处各相位的总延误和平均延误作为衡量城区道路通行服务质量和交叉口公平的量化指标,构建基于公平性的城区道路交叉口模糊感应控制概念模型,设计交叉口通行相位控制技术和时间控制策略,提出基于公平的城区道路交叉口模糊感应控制方法,并给出具体的应用实例.实例表明：采用论文所提出的方法能够在城区道路交叉口总延误时间基本不变的同时降低平均延误程度, 可以兼顾交叉口红绿灯各相位通行权的公平性, 以提高城区道路交叉口的通行服务质量.
- 张英贵赵敬泽雷定猷徐新平刘青意
- 关键词：公平相位控制
