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向征

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:弗吉尼亚理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇游客
  • 1篇情感分析
  • 1篇主题
  • 1篇主题分类
  • 1篇网络
  • 1篇网络评论
  • 1篇LDA

机构

  • 1篇北京联合大学
  • 1篇弗吉尼亚理工...

作者

  • 1篇张公鹏
  • 1篇黎巎
  • 1篇郝志成
  • 1篇向征

传媒

  • 1篇情报工程

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于LDA的游客网络评论主题分类:以故宫为例被引量:5
2017年
游客的网络评论由于能够真实反映对旅游服务的真实体验及感受,正在逐渐影响旅游者对旅游目的地的看法甚至旅游消费行为。如何将碎片化的旅游评论转化为对其他用户和旅游经营者有价值的且直观的信息,成为旅游信息挖掘的热点。本文提出了基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题发现模型的游客评论挖掘方法,以大众点评、携程及马蜂窝中关于故宫的用户在线评论为例,挖掘游客关于故宫的关注主题并分析其情感倾向。实验结果表明,故宫的游客网络评论主题包含入口服务、历史文化、体验感受以及遗址文物四个方面,游客对该四个主题的情感倾向均为正向;其中,大众点评和马蜂窝在体验感受方面的情感极性值较高。该方法对定位旅游目的地游客关注点具有实践意义。
黎巎谢宗彦张公鹏郝志成向征
关键词:LDA游客网络评论情感分析
共1页<1>
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