陈悦
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南昌大学软件学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于显著性检测与混沌对称折叠的图像选择性加密算法
- 2019年
- 当前图像选择性加密技术主要依赖明文的边缘信息实现局部像素的混淆与扩散,易泄露重要目标的形状信息,而且整个加密过程中忽略了初始明文特性,使其安全性不理想,为了解决以上的问题,提出了显著性检测耦合混沌对称折叠的图像选择性加密技术。首先,引入Ripplet变换,对输入明文完成多方向、多尺度分解,形成Ripplet系数,通过逆Ripplet变换,得到明文对应的特征图;通过高斯概率密度与信息熵来计算特征图的全局与局部显著图;再组合全局与局部显著图,根据区域生长法,检测明文的视觉显著性区域;随后,借助明文信息迭代Logistic映射,获取一组混沌数组,以定义索引扰乱机制,改变显著区域内的像素位置;最后,联合Logistic映射与对称连续折叠机制,设计了混沌折叠扩散方法,从多个方向利用不同的扩散函数对置乱后的显著性区域完成加密。实验结果显示:与已有的选择性加密方案相比,本文方法呈现出更好的安全性与密钥敏感性。
- 陈悦霍文远
- 关键词：显著性检测区域生长法
- 基于μC/OS-Ⅱ的栈结构优化设计
- 2009年
- 以Keil C51编译器环境为例,针对Keil C51采用的仿真栈,在现有C51移植μC/OS-II方法处理仿真栈基础上,提出以改进其结构方式优化内存使用,并分析了改进原理。实验表明,通过改进仿真栈的结构,在缩小了各任务栈的内存分配的情况下,系统运行良好,有效地利用了内存资源。
- 陈悦夏灵林张天
