石琳
- 作品数：18 被引量：18H指数：3
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于用户意图和互学习技术的对话解耦方法及相应存储介质与电子装置
- 本发明公开了一种基于用户意图和互学习技术的对话解耦方法及相应存储介质与电子装置。该对话解耦方法包括使用文本、启发式和用户意图编码器嵌入对话，然后学习到上下文感知嵌入中，获得处理后的语句编码；将语句编码送入两个预测模型中，...
- 江子攸石琳王青
- 基于语义分析和文本挖掘的事务类功能点自动识别方法
- 本发明公开了一种基于语义分析和文本挖掘的事务类功能点自动识别方法，包括采集用于提取功能点的需求文本，对所述需求文本进行条目化获取第一匹配数据集，并将所述第一匹配数据集进行中文分词，得到第二匹配数据集；将提取的所述第二匹配...
- 石琳李明阳王青
- 文献传递
- 一种基于深度学习的一对多需求分析识别方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的一对多需求分析识别方法。本方法为：1)构建一对多的深度学习神经网络模型并对其进行训练；其中，深度学习神经网络模型包括一个编码器和m个解码器；所述编码器用于计算需求文本的隐藏层状态向量并将其发...
- 王亚文王俊杰石琳李明阳邢明哲王青
- 文献传递
- 一种面向群智的问题及解决方案自动提取方法及相应存储介质与电子装置
- 本发明提出一种面向群智的问题及解决方案自动提取方法及相应存储介质与电子装置。该方法基于一种定制增强的自然语言处理深度学习技术。具体来说，该技术包含两个基本任务：1)解耦实时聊天日志的对话，使用数据预处理技术和候选的前馈神...
- 石琳江子攸王青
- 一种基于深度学习的一对多需求分析识别方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的一对多需求分析识别方法。本方法为：1)构建一对多的深度学习神经网络模型并对其进行训练；其中，深度学习神经网络模型包括一个编码器和m个解码器；所述编码器用于计算需求文本的隐藏层状态向量并将其发...
- 王亚文王俊杰石琳李明阳邢明哲王青
- 文献传递
- 一种基于深度学习和上下文语义的需求实体共指检测方法和装置
- 本发明公开了一种基于深度学习和上下文语义的需求实体共指检测方法和装置。本方法为：1)上下文截取：首先定位实体，然后以该实体为中心根据窗口大小截断文本，将该需求文本作为与该实体相关的上下文；2)构建上下文相似度网络：网络由...
- 王亚文石琳王青
- 基于动态策略学习的关键内存数据访问监控被引量：8
- 2019年
- 在基于虚拟机监控器(virtual machine monitor, VMM)的系统监控中,通常需要截获关键内存访问事件和关键指令执行从而监控细粒度的内存访问行为.然而利用VMM截获内存访问行为使得CPU控制权频繁陷入VMM中,导致性能开销巨大.当前已有的研究为了解决该问题,在内核编译阶段修改内核源码或者直接修改内核二进制文件,将安全关键数据重定向到单独的区域以减小陷入VMM的频率.然而这些方法必须修改被监控系统本身,并且被监控的区域在系统运行阶段不能修改,很大程度上影响了它们的应用场景,并且不够灵活.为了解决以上问题,提出了一种运行时动态调整需要监控的安全关键内存数据的方法DynMon,该方法对被监控的系统透明且不需要修改被监控系统.首先,通过对历史数据的收集和分析,自动学习系统运行状态和安全关键数据访问行为间的关系,将其作为安全关键数据监控策略的依据.然后,对系统运行状态实时监控,根据安全关键数据的监控策略,实时动态调整需要监控的内存访问区域,以减小不必要的监控带来的性能开销.实验结果表明:与没有动态监控策略的方法相比,该方法减小了22.23%的额外性能开销,并且在加大内存监控规模时,并不会过大增加系统的性能开销.
- 冯馨玥杨秋松石琳王青李明树
- 关键词：序列模式挖掘
- 一种语义感知的细粒度App评论缺陷挖掘方法被引量：2
- 2023年
- 手机用户提交的App评论为开发者提供了一个了解用户满意度的沟通渠道.许多用户通常使用“senda video”和“crash”等关键短语来描述有缺陷的功能(即用户操作)和App的异常行为(即异常行为),而这些短语可能会与其他琐碎信息(如用户的抱怨)一起交杂在评论文本中.掌握这些细粒度信息可以帮助开发者理解来自用户的功能需求或缺陷报告,进而有利于提升App的质量.现有的基于模式的目标短语提取方法只能对评论的高层主题/方面进行总结,并且由于对评论的语义理解不足,短语提取的性能较差.提出了一种语义感知的细粒度App评论缺陷挖掘方法(Arab),来提取用户操作和异常行为,并挖掘两者之间的关联关系.设计了一种新颖的用于提取细粒度目标短语的神经网络模型,该模型将文本描述和评论属性相结合,能更好地建模评论的语义.Arab还根据语义关系对提取的短语进行聚类,并将用户操作和异常行为之间的关联关系进行了可视化.使用6个App的3426条评论进行评估实验,实验结果证实了Arab在短语提取方面的有效性.进一步使用Arab对15个热门App的301 415条评论进行了案例研究,以探索其潜在的应用,并验证其在大规模数据上的实用性.
- 王亚文王俊杰石琳王青
- 关键词：信息提取
- 通过知识学习增强基于分类的软件需求跟踪链接恢复方法及电子装置
- 本发明提供一种通过知识学习增强基于分类的软件需求跟踪链接恢复方法及电子装置，包括：将待确定跟踪关系的软件需求和代码文件中包含的文本和结构信息预处理后，构建得到需求‑代码知识图谱和代码依赖图；对需求‑代码知识图谱的结构和文...
- 陈磊王丹丹石琳王青
- 一种自动化数据功能项抽取的方法
- 本发明提出一种自动化数据功能项抽取的方法，将需求文本根据标点符号划分为句子，抽取句子中每个单词的上下文特征；给句子中的每一个单词打上标签，作为标注数据；使用标注数据训练初始的CRF模型，迭代地使用该CRF模型预测未标注的...
- 李明阳石琳王青
- 文献传递
