杜懿
- 作品数：13 被引量：57H指数：5
- 供职机构：广西大学土木建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球环境科学与工程更多>>
- 不同Copula函数在洪水峰量联合分布中的应用比较被引量：4
- 2018年
- 为推求适合郁江南宁水文站洪水峰量联合分布的最优Copula连接函数,将二元正态Copula函数与t-Copula函数引入到水文多变量频率分析计算中,并与应用广泛的Archimedean Copula函数族进行比较。结果表明,所选用的5种Copula函数均适用于本次研究,其中经验频率与理论频率的拟合相关系数分别为1. 016 2、1. 016 2、1. 034 9、0. 968 5和1. 014 1,平方欧式距离分别为0. 011 7、0. 010 9、0. 018 6、0. 017 9和0. 020 3。比较发现,二元t-Copula函数表现最优,最能体现郁江南宁水文站洪水峰量联合分布的特性规律。
- 杜懿麻荣永
- 郁江流域历史洪水分类研究被引量：5
- 2018年
- 为了探求适合于郁江南宁水文站历史灾害性洪水的分类方法,在概括总结国内外多种分类方法的基础上,选用了系统聚类、FCM聚类、K-means聚类和主成分投影等4种方法进行研究。结果表明,以上方法均较理想,将洪水样本空间划分为了3个量级,其中系统聚类和K-means聚类分类结果相同,FCM聚类与主成分投影结果类似,经综合比较,最终确定1994、2001年为特大洪水典型,1947、1968、1985年为大洪水典型,1954、1978、1980年为一般洪水典型。该研究可为未来郁江流域洪水预报和洪水管理提供科学指导。
- 杜懿麻荣永
- 关键词：洪水分类系统聚类均值聚类
- 不同改进灰色模型在广西年用水量预测中的应用研究被引量：11
- 2017年
- 以广西全区2005-2014年的年用水量资料作为建模数据,采用灰色GM(1,1)模型进行预测研究。为了提高预测精度,分别对传统灰色GM(1,1)模型进行了不同方式的改进,通过比较发现4种灰色模型的预测结果均较理想,平均精度达到了99.5%。其中传统灰色GM(1,1)模型为99.0%、函数变换改进的灰色模型为99.4%、残差修正后的灰色模型为99.7%、经弱化算子处理后的灰色模型为99.9%,同时也充分验证了灰色模型在广西年用水量预测中的可靠性。
- 杜懿麻荣永
- 关键词：用水量
- 广西澄碧河水库下游河道年生态需水量的计算对比研究被引量：4
- 2017年
- 针对河道生态需水量的计算问题,以广西澄碧河水库下游河道为例,分别采用了3种不同的水文学计算方法进行了概算,并对传统Tennant法和月保证率法进行了适当改进。针对传统Tennant法的不足,对用水期进行了重新划分,同时引入修正系数对流量百分比进行了重新修正,使其更适用于河道的现实情况;此外对月保证率法的部分缺点也进行了两方面的改进,使其计算结果更加合理可靠。计算结果表明:3种方法均适用于该河道的生态需水量计算,在平水年(P=50%)情况下,利用改进的Tennant法和改进的月保证率法计算得到的河道适宜需水量分别为4.99×10~8m^3、3.80×10~8m^3。利用径流年内展布法得到的计算结果为3.17×10~8m^3,较以上两种方法偏小,但尚属合理范围之内,仍具有一定的推广使用意义。
- 杜懿麻荣永
- 关键词：生态需水量TENNANT法澄碧河水库
- 2006—2015年南宁市水资源承载力变化研究被引量：5
- 2018年
- 依据南宁市2006—2015年的城市统计数据,在众多影响因素之中选取了适合南宁市的20个评价指标,并运用主成分分析法对南宁市水资源承载力的年际变化情况进行了研究分析。结果表明,影响南宁市水资源承载力的主成分共有4个,分别是有关人口、社会经济及水资源自然状况等特征指标,四大主成分的累积贡献率达到了90%以上,其中第一主成分占到了65.34%。通过计算综合得分,可以看出南宁市近10 a来水资源承载力大致呈波动上升趋势,尤以2008、2013年增加最为显著。此外,结合R/S分析法还得出未来几年南宁市水资源承载力可能继续提升,但趋势不够明显。
- 杜懿麻荣永麻荣永
- 关键词：水资源承载力主成分分析综合得分
- 南宁市年降水量的加权马尔科夫链预测研究被引量：8
- 2018年
- 以南宁市1961—2015年降水量数据为研究对象,通过均值-标准差的分级方法来建立加权马尔科夫链预测模型,并在模型的基础上结合了模糊集理论中的级别特征值,定量给出了各预测年份的年降水量数值。结果显示,该模型的预测效果较好,平均拟合误差控制在2%以内,预计未来两年南宁市处于平水年份的可能性较大,降水量预测值分别为1 384.56、1 221.59 mm。
- 杜懿麻荣永赵立亚
- 关键词：年降水量马尔科夫链模糊集理论
- 不同模型在南宁市年降水量预测中的应用比较被引量：1
- 2018年
- 以南宁市1961—2015年降水量资料为基础,通过建立灰色GM(1,1)模型、滑动平均改进的GM(1,1)模型以及改进的BP神经网络模型来对南宁市年降水量进行预测研究。结果表明,以上模型均适用于南宁市的年降水量预测,模型精度分别达到了92.2%、96.6%和95.1%。其中以改进的灰色模型与BP神经网络模型预测效果最佳,平均相对误差均控制在了5%以内,充分表明预测模型的适用性与合理性。该研究为城市降水量预测提供了一种新途径,对城市水资源合理规划具有一定的指导意义。
- 杜懿麻荣永麻荣永
- 关键词：年降水量神经网络
- 水文频率分析计算研究——以郁江南宁站为例被引量：2
- 2017年
- 以郁江南宁站1943~1990年的历年最大流量、最高水位资料为基础,进行了水文极值的频率分析计算研究。分别采用矩法、权函数法、概率权重矩法和线性矩法4种数理统计方法,并以离差平方和最小、离差绝对值和最小及相对离差平方和最小3个准则作为统计参数计算结果的评价标准。结果表明,在年最大流量和年最高水位的频率分析计算中概率权重矩法均表现最好,权函数法和矩法各有优劣、相差不大,线性矩法表现最差。针对南宁站的水文频率统计参数计算问题,建议优先选用概率权重矩法。
- 杜懿麻荣永赵立亚
- 关键词：水文频率参数估计权函数
- 1961-2016年南宁市年降雨量变化特征分析被引量：8
- 2017年
- 采用水文序列中常用的线性趋势线、距平分析、滑动平均、累积滤波器、Kendall秩次相关和R/S分析等方法,分析了南宁市1961-2016年间的年降雨量变化趋势,此外还采用了Mann-Kendall和Morlet小波分析方法对序列的突变性和周期性进行了检验。结果表明:1961-2016年间,南宁市年降雨量大致呈上升趋势,但不明显,且未来几年内降雨量极有可能继续增加;近10来年,年降雨序列突变频繁,造成这一现象的原因可能是全球气候的变化;1961-2016年间年降雨量序列近似呈13 a的周期,且可能潜在超过30 a的大周期,但由于序列长度限制,无法显现。
- 杜懿麻荣永
- 关键词：水文序列降雨量突变分析
- 基于EEMD-BP-ANN模型的澄碧河年径流量预测研究被引量：4
- 2018年
- 为了进一步提高非线性模型的预测能力,在L-M法优化的BP神经网络的基础上,结合目前应用较广的总体经验模态分解法,构建一种新的EEMD-BP-ANN非线性预测模型,并以广西澄碧河平塘水文站1963~2011年共49年的年径流量资料作为研究对象进行分析。结果表明,该新建模型预测精度较高,平均模拟相对误差仅为3.1%。该结果同时也表明,经总体经验模态分解法改进后,神经网络可以更大程度上保留原始数据的信息,从而提高模型预测精度。
- 杜懿麻荣永赵立亚
- 关键词：年径流量神经网络
