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赵雄伟

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：贵州大学大数据与信息工程学院更多>>
发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇袋模型
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇基于3D
  • 1篇SIFT
  • 1篇SVD
  • 1篇尺度不变特征
  • 1篇尺度不变特征...

机构

  • 1篇贵州大学

作者

  • 1篇刘本永
  • 1篇赵雄伟

传媒

  • 1篇贵州大学学报...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于3D-SIFT和SVD特征融合的视频行为识别
2017年
行为识别是视频分析的一个核心任务,而行为特征的提取与选择直接影响识别效果。针对单一特征往往受到人体外观、环境、摄像机设置等因素影响而识别效果不佳的问题,本文提出一种基于三维尺度不变特征变换与奇异值分解提取特征,通过词袋模型进行统计形成视觉词库并形成融合特征,再利用支持向量机完成特征分类的行为识别方法。实验表明三维尺度不变特征变换与奇异值分解特征融合后能很好地描述视频序列,比单独用上述两种特征或者其他传统的描述子更高效,同时也能更好地适应光照等外部影响,得到更好的识别率。
赵雄伟刘本永
关键词：尺度不变特征变换奇异值分解
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