蔡淑宽
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：福建师范大学光电与信息工程学院医学光电科学与技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于DM642的嵌入式车牌识别系统设计与实现被引量：3
- 2017年
- 为了在嵌入式平台实现车牌的实时检测与识别,研究了基于DM642的车牌检测与识别技术。首先结合纹理检测算法和Adaboost分类器进行车牌定位,进而采用旋转差分最大类间距离法实现倾斜校正,校正后的车牌子图结合垂直投影法和聚类分析法对车牌字符进行分割,识别过程采集的是字符的Gabor滤波器特征,结合遗传算法和支持向量机优化Gabor参数作为区分不同字符的最优参数,并用SVM做最终的分类训练以得到最终的分类数据。车牌识别系统算法基于EMCV与Opencv图像处理库在DM642上进行代码移植。该系统在车牌定位部分很好地避免了单独纹理检测定位的无方向性和单独Adaboost分类的定位不完整性。识别部分能找到最优的Gabor参数,避免了随机设置Gabor参数而无法最大分类的缺陷。识别后数据能基于TCP协议发送到PC服务器,实现远程车辆车牌的定位与识别。
- 陈存弟刘金清刘引蔡淑宽何世强周晓童邓淑敏吴庆祥
- 关键词：DM642纹理检测GABOR滤波器支持向量机
- 基于DM642的纹理检测与Adaboost分类器相结合的车牌定位被引量：3
- 2017年
- 智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是一种实时、准确、高效的综合交通运输管理系统,而车牌识别(License Plate Recognition LPR)技术是智能交通系统的关键技术之一.为了在嵌入式系统中实现车牌的实时检测,研究了基于TMS320DM642的车牌检测、定位与识别技术.本文提出一种基于纹理检测和Adaboost分类器相结合的车牌定位算法,针对该算法与DM642的结合进行了系统设计,并且基于EMCV与Opencv图像处理库进行了代码移植.该系统很好的避免了单独纹理检测的定位无方向性和单独Adaboost分类的定位不完整性的缺点,较好的提高了定位准确率,且定位后的车牌图像能够基于TCP协议发送到PC服务器,实现远程的车辆车牌的定位和监控.
- 陈存弟刘金清刘引蔡淑宽何世强周晓童邓淑敏吴庆祥
- 关键词：TMS320DM642纹理检测EMCV
- 基于改进SLIC与区域邻接图的高分辨率遥感影像建筑物提取被引量：2
- 2017年
- 针对传统SLIC超像素算法在高分辨率遥感影像上分割质量差的问题,提出一种基于降维的改进SLIC与区域合并的方法对建筑物进行分割.首先,对传统SLIC的五维计算进行降维简化,采用灰度特征信息替换色彩信息,减少LAB颜色空间五维特征向量表征的冗余;其次,采用区域邻接图对过分割图像进行合并;最后,对改进SLIC中的主要参数即超像素数目k、紧凑度m和迭代次数p对分割结果的影响做了分析与比较.实验表明:该方法不仅分割出了大部分的建筑物信息,还提高了算法的运行效率与空间效率.运行时间效率比传统SLIC提高了25.5%;对建筑物的提取精度能达到97.6%.
- 蔡淑宽刘金清施文灶陈存弟何世强周晓童邓淑敏吴庆祥
- 关键词：高分辨率遥感影像图像分割建筑物提取
- 基于分割的高分辨率遥感影像建筑物提取方法
- 建筑物是高分辨率遥感影像中的主要地物目标之一,其解译与自动提取在新型城镇化、智慧城市、军事侦察等经济建设与国防建设上有着重要应用,因此,国内外研究学者都在加大对遥感数据处理方法的研究。鉴于此,本文在对高分辨率遥感影像建筑...
- 蔡淑宽
- 关键词：建筑物提取面向对象RAG
- 文献传递
