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基于波束域信号相干性的空间谱估计技术: 波导声传播特性、阵型畸变等在一定程度上会造成目标在空间能量谱上的扩散,针对这些现象,提出一种基于波束域信号谱分解的空间谱估计技术,利用扩散到多个波束上的波束域信号之间的相干性,使用奇异值分解方法进行波束域信号谱分解,达到...; 周彬王庆权恒恒

基于解卷积的高精度水下声信标测向方法: 2024年; 针对水下声信标搜寻定位声呐对搜寻定位效率的需求,文章引入一种基于空域解卷积的高精度水下声信标测向方法,对常规波束形成结果进行解卷积处理,提高了声信标搜寻定位声呐的处理增益和测向精度,提高了搜寻定位效率,并且使得为搜索发射频率为37.5 kHz的声信标设计的声呐,同时也具备了对发射频率为8.8 kHz的声信标的搜寻定位功能。通过仿真和实测数据验证了文中方法的有效性。; 查继林王庆王方勇; 关键词：测向声呐信号处理

基于多源信息融合的声呐目标非威胁度评估方法被引量：1: 2018年; 多源信息融合能够扩展声呐系统的探测范围,提高目标识别的可靠性和鲁棒性。文中针对声呐目标探测中使用全频谱特征信息进行目标关联所需传输带宽大,目标威胁度判别的先验概率不确定,无法在概率论框架内进行融合处理等问题,提出了一种基于多源信息融合的声呐目标非威胁度评估方法。该方法以低频声呐目标作为威胁目标的排除对象,结合高频阵、非声传感器等输出的目标信息,通过对多源信息预处理、目标航迹关联以及关联信息融合等进行低频声呐目标的非威胁度评估,达到排除非威胁目标、提高警戒效率的目的。在目标航迹关联中,提出了一种改进的灰色关联算法,能够区分2个航迹变化趋势一致但相距较远的不同目标。在缺乏威胁目标判别先验概率条件下,针对概率论方法不能有效应用于信息融合处理的问题,提出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合方法,给出了非威胁目标可信度。最后利用低频阵、高频阵及自动识别系统(AIS)等多源信息的海试数据验证了文中方法的可行性。; 周彬周彬权恒恒; 关键词：多源信息融合 DEMPSTER-SHAFER证据理论

基于模糊层次分析的空间谱估计性能评价方法: 2017年; 在已经形成的多种空间谱估计方法中,为根据需求选择最优算法,建立了一种基于模糊层次分析的空间谱估计性能评价方法。从空间谱估计方法的处理性能和可实现性角度建立一种具有层次结构模型的性能评价准则,对各项性能评价指标做属性值规范化和权重系数模糊化处理,得到各评价指标的评价得分,累加得到处理算法性能量化评价的综合判决结果。基于仿真试验和某次海试试验结果,对常规波束形成(Conventional Beam Forming,CBF)、最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortion Response,MVDR)、多信号分类(Multiple SIgnal Classification,MUSIC)三种空间谱估计方法进行评价,在较高输入信噪比和弱化计算量条件下,MUSIC为评价最优算法。试验结果表明,此评价方法可以按需求实现最优空间谱估计方法的选择。; 王庆周彬; 关键词：空间谱估计模糊层次分析法

基于波束域信号相干性的空间谱估计技术: 波导声传播特性、阵型畸变等在一定程度上会造成目标在空间能量谱上的扩散,针对这些现象,提出一种基于波束域信号谱分解的空间谱估计技术,利用扩散到多个波束上的波束域信号之间的相干性,使用奇异值分解方法进行波束域信号谱分解,达到...; 周彬王庆权恒恒; 文献传递

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王庆