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陈勇成

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相关领域：电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇客户分群
  • 1篇分群
  • 1篇负荷预测
  • 1篇负荷预测方法

机构

  • 1篇广西大学
  • 1篇广西电网有限...

作者

  • 1篇陈勇成

传媒

  • 1篇广西电力

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于客户个性化分群的负荷预测方法
2017年
为了提高负荷预测精度,提出一种基于客户个性化分群的负荷预测方法。该方法基于需求侧客户个性化的负载特征,通过聚类算法对行业客户进行分群,然后分别利用不同的时序预测算法对分群后的客户进行负荷建模与预测,最后将各种预测算法得到负荷预测结果进行加权求和,得出最终的负荷预测结果。算例结果表明,该方法的预测精度比单一算法的预测精度高,将该方法预测结果与主站原始负荷数据对比,二者误差在可接受的范围内。该方法适应不同行业、不同类别客户的用电需求预测,能够提高负荷预测的准确性。
陈勇成
关键词：电力负荷预测客户分群聚类算法
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共1页<1>
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