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贾靓

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：常州大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇灰度
  • 1篇基于图像
  • 1篇含噪图像
  • 1篇IFT

机构

  • 1篇常州大学

作者

  • 1篇梁久祯
  • 1篇侯振杰
  • 1篇贾靓
  • 1篇许艳
  • 1篇方盛

传媒

  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于图像森林变换的灰度目标周长估算
2017年
数字图像中目标对象的周长是一个十分重要的目标形态特征,二维图像中的目标周长估算在图像特征提取、目标识别等方面具有十分重要的作用。目前已有的估算方法对二维灰度图像目标边界模糊和图像含噪声估算精确度不高,针对这一现状,结合图像森林变换(IFT),提出基于IFT的改进的目标周长估算方法。利用IFT方法优化图像目标厚度边界信息来估算灰度图像的边界周长,从而提高周长估计的精确性和鲁棒性。为了获得图像目标的标准周长,实验采用人工合成的图像。对具有不同边界厚度的目标、含噪的图像的目标进行周长估算实验。提出的改进算法在图像目标边界模糊和含噪声情况下所得的结果均具有较高的精确度。提出的改进的灰度周长估算方法,在模糊图像与含噪图像的处理中具有更好的适应性和稳定性。
方盛梁久祯贾靓侯振杰许艳
关键词：特征提取IFT含噪图像
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