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袁森

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：华北电力大学更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇气象
  • 1篇网络
  • 1篇负荷预测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇任建文
  • 1篇宋玮
  • 1篇尹胜利
  • 1篇袁森

传媒

  • 1篇电子制作

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于气象因素修正的短期负荷预测被引量：1
2017年
短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础。然而,许多负荷因素之外的因素也会影响负荷预测的结果,尤其是气象因素。在此背景下,首先使用回归分析的方法得到对某地负荷预测影响最大的气象因素——平均温度;然后在不考虑气象因素时,建立基于误差反向传播算法的多层前向神经网络(BP神经网络)短期负荷预测模型;最后,利用最小二乘估计来计算平均温度对负荷的修正系数,建立气象因素修正的负荷预测模型。分别采用上述两种模型对某地区负荷进行预测,对比负荷预测结果可知,考虑气象因素修正的负荷预测模型的预测准确率更高,达到了较高的预测精度。
尹胜利袁森宋玮任建文
关键词：短期负荷预测BP神经网络
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共1页<1>
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