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张鸣

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：海南师范大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：国家自然科学基金海南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇水平集
  • 1篇水平集方法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇C-V模型
  • 1篇CV
  • 1篇GAC模型
  • 1篇C-V

机构

  • 1篇海南师范大学

作者

  • 1篇何书前
  • 1篇赵明
  • 1篇张鸣

传媒

  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于C-V和GAC模型的水平集图像分割被引量：1
2017年
经典的活动轮廓模型主要有基于边界信息、基于区域信息以及两者相结合的活动轮廓模型,而测地线活动轮廓模型即GAC（Geodesic Active Contour）模型和C-V（Chan-Vese）模型分别是基于边界信息和基于区域信息的活动轮廓模型中具有代表性的模型,通过实验表明,两种模型各有各的优点也存在各自相应的局限性,对此该文进行了详细的总结,针对两者的局限性有学者提出两者结合的CV-GAC模型,在该文中进行了三者的实验对比分析,实验结果表明CV-GAC模型取得了较好的分割效果。
张鸣何书前赵明
关键词：图像分割水平集方法GAC模型C-V模型
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共1页<1>
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