肖青山
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像处理的隧道洞口自动识别与应用
- 2018年
- 针对隧道洞外亮度测量时隧道洞口居中的圆形目标区域受自然环境影响发生偏移,导致根据当前圆形区域的灰度信息得到的隧道洞外亮度值不准确的问题,提出了一种基于图像处理的方法。让微处理器重新自动识别出隧道洞口并选定圆形目标区域,使测得的亮度值恢复正常。该方法利用相机采集图像,让微处理器(树莓派)对采集的图片采用图像处理技术自动识别出隧道洞口,选定隧道洞口居中的圆形目标区域,使根据圆形目标区域灰度值得到的洞外亮度值恢复正常。结果表明,该方法能准确识别出隧道洞口,目前已成功应用在广西境内合那高速猪谷山隧道。
- 熊显名肖青山
- 关键词：图像处理
- 基于摄像机图像的实时亮度测量方法被引量：1
- 2017年
- 针对现有测量方法存在操作复杂、成本高等问题,提出一种基于摄像机图像的实时亮度测量方法。该方法通过摄像机实时采集图像信息,利用上位机对图像进行灰度化处理得到图像的灰度值,并利用亮度计对摄像机进行光学标定,得出曝光量与灰度值之间的具体函数关系,即亮度回归方程,通过亮度计算公式求得目标区域的亮度值。采用图像匹配和噪点去除的处理方法,大大提高了测量精度。实验结果表明,在未进行图像匹配和噪点去除处理的前提下,测量结果误差在11%左右,若对图像匹配和噪点去除处理,误差可控制在6%左右,大大提高了测量精度,满足了亮度测量的需求。该方法与现有的亮度测量方法相比,具有操作简便、成本低及可实时测量等优点。
- 杨立彬熊显名张文涛肖青山
- 关键词：亮度计摄像机图像匹配亮度
