易星辉
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 认知网络中的能量回收技术:性能分析及优化设计被引量：1
- 2017年
- 通信网络中有限的能源和频带资源限制了网络容量的进一步提升。对能量回收技术在认知网络中的应用进行研究,量化评估用户可回收的能量以及可达吞吐率,并进行优化设计很有必要。在所分析的系统中,当授权用户进行通信时,非授权用户可回收无线信号中所带有的能量,并利用回收的能量进行频谱检测;当检测到授权用户空闲时,非授权用户将接入频谱,利用回收到的能量进行数据传输。采用马尔科夫链模型对通信场景进行描述分析,发现授权用户的活跃程度对非授权用户可回收的能量、获得的传输机会带来影响,进而决定了非授权用户的可达吞吐量。在此基础上,提出一种通过控制授权用户业务量,以最大化网络能量效用和频谱效用的优化方案,并通过仿真证实了理论分析的正确性。
- 姚瑶许丁杰易星辉
- 关键词：认知无线电网络能量回收频谱检测马尔可夫过程
