您的位置: 专家智库 > >

赵向军

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:浙江大学医学院附属邵逸夫医院更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇日间手术
  • 1篇肿瘤
  • 1篇住院
  • 1篇住院费用
  • 1篇外科
  • 1篇康复
  • 1篇康复外科
  • 1篇恶性
  • 1篇恶性肿瘤
  • 1篇恶性肿瘤住院

机构

  • 2篇浙江大学医学...
  • 1篇中南大学

作者

  • 2篇赵向军
  • 1篇程丽君
  • 1篇陈玲

传媒

  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇健康之路

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
日间手术在某院开展带来的思考
2017年
日间手术可以缩短患者住院时间、降低患者住院费用,提高了患者的满意度,同时能够提高医疗资源利用率,对缓解'看病难、看病贵'的问题起到了积极的促进作用。本文从某三甲医院开展的日间手术带来的优势展开讨论,对日间手术推广的前提进行了相关的思考,并指出日间手术模式对我国医疗机构的启示。
赵向军
关键词:日间手术康复外科
恶性肿瘤住院量与住院费用的ARIMA乘积季节模型预测研究被引量:12
2017年
目的探讨自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在恶性肿瘤住院量与住院费用中的应用,为医院恶性肿瘤业务管理提供科学依据。方法收集某院2007-2016年逐月恶性肿瘤住院患者资料,采用ARIMA乘积季节模型对2007-2015年逐月恶性肿瘤的住院人次和住院费用进行模型拟合,用2016年逐月数据评价其预测效果,并预测2017年恶性肿瘤逐月住院人次与住院费用。结果 ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)是恶性肿瘤住院人次与住院费用的最佳拟合预测模型,拟合相对误差分别为1.1%和1.47%。根据ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)预测结果,2017年恶性肿瘤住院量将达7631人次,住院费用将达3.36亿元。结论 ARIMA季节乘积模型能很好地应用于医院业务管理预测中。
陈玲程丽君赵向军
关键词:恶性肿瘤住院费用
共1页<1>
聚类工具0