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李龙威

作品数：1 被引量：39H指数：1
供职机构：中央财经大学信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期电力负荷...
  • 1篇优化神经网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇负荷预测
  • 1篇PSO优化
  • 1篇大数据

机构

  • 1篇中央财经大学
  • 1篇人力资源和社...
  • 1篇国网辽宁省电...

作者

  • 1篇金鑫
  • 1篇季佳男
  • 1篇李龙威

传媒

  • 1篇通信学报

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于大数据和优化神经网络短期电力负荷预测被引量：39
2016年
随着电力数据采集成本降低及大规模电网互联等因素,电网中可获取的数据类型日益丰富。以往的集中式预测方法对海量电力数据的分析能力有限。提出基于大数据和粒子群优化BP神经网络短期电力负荷预测,建立短期电力负荷预测模型。利用国家电网的实际负荷数据,采用所提方法进行预测,与实际负荷数据及集中式负荷预测结果进行比较,结果证明,所提方法预测精度较高,降低了负荷预测时间,在实际应用中具有可行性。
金鑫李龙威季佳男李祉歧胡宇赵永彬
关键词：电力负荷预测
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