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二阶正态云在教风/学风评价中的应用: 2017年; 教风/学风的建设对高校发展至关重要,因此有一套科学有效的教风/学风评价系统必不可少。将正态云模型运用到高校教风/学风评价中,并在考虑低层评价指标加权合成高层评价指标的基础上,对已有云概念合成方法进行修正,最后利用云模型参数和云图对教风/学风进行评价。实验表明该方法得到的评价结果更加直观,同时还具有一定的实践意义和指导作用。; 许昌林尤鹏翔

基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法: 本发明涉及基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法，包括步骤：获取用户项目评分矩阵；基于用户项目评分矩阵统计出每个用户的评分频度向量；根据用户的评分频度向量，将用户的每一次评分作为云滴，通过逆向云变换算法计算得到...; 许昌林张光晨徐浩沈菊红

基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法及应用研究: 2023年; 针对现有正态云相似性度量计算复杂度较高且区分度不强等问题,本文首先从正态云的特征曲线出发,利用Hellinger距离刻画两个概率分布相似性的特点,提出一种基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法,该方法不仅考虑了云概念的数字特征且兼顾了其分布特性,并对相似度量具有的数学性质进行了研究。其次,根据给出的相似度量方法,设计了两种正态云概念的相似度算法。最后,通过数值模拟仿真实验和时间序列数据分类实验对所提出算法的性能进行对比分析,结果表明该算法具有较好的相似度区分能力且分类错误率和CPU时间代价都较低。同时,将本文方法应用于协同过滤推荐系统中,并在MovieLens100k影评数据集上进行了实验,实验结果表明本文方法在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较理想的推荐质量。; 许昌林许昌林; 关键词：知识表示正态云不确定性协同过滤推荐系统

“线上线下一体化”模式在商业银行财富管理转型中的应用: 2023年; 商业银行财富管理具有巨大的发展潜力,但面对国内外经济环境不确定性因素和行业竞争加剧的影响,财富管理转型势在必行。科技赋能和综合化发展是商业银行财富管理转型中不可或缺的环节。基于商业银行财富管理特征以及人工智能应用水平,财富管理转型可采用“线上线下一体化”模式,在建立大数据和人工智能应用场景的同时,发挥线下金融理财师的作用,对财富管理流程进行升级再造,从而提升客户体验。; 顾甜甜许昌林; 关键词：人工智能

一种基于正态云相似度的语言型多属性决策方法: 本发明涉及一种基于正态云相似度的语言型多属性决策方法，包括步骤：获取各专家在不同属性上的语言变量并转换为正态云概念，以得到各方案的云决策矩阵；基于云决策矩阵，将正态云概念进行第一次云综合，得到各方案在不同属性下的综合云概...; 许昌林杨力张光晨马少娟沈菊红

一种新的直觉模糊集距离及其在决策中的应用被引量：8: 2020年; 首先针对直觉模糊集距离中是否包含直觉模糊集通过隶属度、非隶属度以及犹豫度这三种信息,以及直觉模糊集距离是否满足相应距离度量的条件对其进行了详细分析,发现现有方法都是将犹豫度直接引入到直觉模糊集距离中,从而产生不一致性。鉴于此,定义了一种新的直觉模糊集距离度量方法,不仅考虑隶属度和非隶属度信息,同时还考虑犹豫度对隶属度和非隶属度的分配,从而间接地将犹豫度也引入到直觉模糊集距离中。其次,证明了所提距离度量满足距离度量条件,并结合实例将其与现有距离度量方法进行比较分析,说明了新方法的合理性。最后,将所提出方法应用于多准则模糊决策中,进一步说明了新方法的有效性和可行性。; 许昌林沈菊红; 关键词：直觉模糊集相似度量

一类多重积分蒙特卡罗近似求解及其局部加权回归拟合被引量：1: 2022年; 从概率论角度出发,通过构造随机变量序列及其分布,结合辛钦大数定律和依概率收敛,对一类n重积分的极限问题进行证明;利用多维连续型随机变量数学期望和重积分之间的关系,对n重积分进行离散化处理,在此基础上构造蒙特卡罗算法,并对给出的一类n重积分当n→∞时的极限过程进行模拟计算;在蒙特卡罗法近似计算结果的基础上,利用局部加权回归对计算结果进行拟合,利用R软件给出蒙特卡罗法和局部加权回归拟合过程的可视化,当重积分重数n不断增加时,近似计算结果和回归拟合曲线都能很好地逼近极限值;对一类n重积分极限中的参数进行修正,并将文献给出的在固定区域[0,1]×[0,1]×…×[0,1]上一类n重积分极限的结论推广至一般区域[0,u]×[0,u]×…×[0,u]上,然后利用蒙特卡罗法对一般区域上n重积分当n→∞时的极限过程进行模拟计算,并利用局部加权回归对其进行拟合,从而进一步验证结论的合理性。; 许昌林许昌林; 关键词：依概率收敛

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许昌林