宋丹丹
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术医药卫生文化科学更多>>
- 风险刑法理论在污染环境罪中的展开
- 风险刑法理论是风险社会理论的产物，风险刑法理论中的风险是指非传统风险，环境风险是这一风险的重要组成部分。从德国环境刑法的规定来看，风险刑法理论在污染环境罪中得到了具体的展开。坚持以防范环境风险来设计污染环境罪的罪状和刑罚...
- 宋丹丹
- 关键词：危险犯罪过形式
- MapReduce和Spark两种框架下的大数据极限学习机比较研究被引量：8
- 2020年
- 对MapReduce和Spark两种框架下的大数据极限学习机进行了比较研究.具体地,从程序运行时间、任务的同步次数、分类器的泛化性能和需要读写的文件数目4个方面进行了比较.得出了如下结论:1)在程序运行时间上,基于Spark的大数据极限学习机明显优于MapReduce的大数据极限学习机,通过理论分析以及对比不同平台的并行指标speed Up和sizeUp证明了这一结论,而且随着隐含层节点个数的增多,这一优势越发明显;2)在任务的同步次数上,基于MapReduce大数据极限学习机的性能优于基于Spark大数据极限学习机;3)在分类器的泛化性能上,基于MapReduce的大数据极限学习机与基于Spark大数据极限学习机并无本质的差别;4)在需要读写的文件数目上,基于MapReduce的大数据极限学习机需要读写的文件数目与M ap任务个数有关,而基于Spark的大数据极限学习机需要读写的文件数目与分区数有关.这些结论对从事相关研究的人员,特别是从事大数据机器学习研究的人员具有较高的参考价值.
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- 关键词：大数据极限学习机并行计算
- 基于MapReduce和Spark的大数据模糊K-means算法比较被引量：3
- 2020年
- 从原理和实验2方面对基于MapReduce和Spark的大数据模糊K-均值算法进行分析比较,并对2种大数据开源平台的优缺点进行了总结.由于模糊K-均值算法是一种迭代算法,需要对部分数据进行重复操作以得到最终聚类结果,因此主要从算法执行时间、同步次数、文件数目、容错性能、资源消耗这5方面进行比较,得出的结论对从事大数据研究的人员具有较高的参考价值.
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- 关键词：大数据聚类算法模糊聚类算法迭代算法
- 基于MapReduce和Spark的大数据主动学习比较研究被引量：6
- 2019年
- 在我们以前的工作中,提出了基于MapReduce的大数据主动学习算法。在本文中,将这一算法移植到Spark环境,提出了基于Spark的大数据主动学习算法,并对基于MapReduce和Spark的2种大数据主动学习算法从运行时间、文件数目、同步数目和内存耗费4个方面进行了比较研究,得出了一些有价值的结论,这些结论将为相关研究人员提供很好的帮助。
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- 关键词：大数据开源框架
- DYRK1A调节血管新生和肿瘤转移的分子机制研究
- 目的:血管新生在肿瘤生长和转移过程中发挥重要作用。肿瘤血管新生的调控受到多重因素的影响,明确其复杂调控机制,有助于开发新的抗肿瘤治疗策略。双特异性酪氨酸磷酸化调节激酶1A（Dual Specificity Tyrosin...
- 宋丹丹
- 关键词：TNFΑ肿瘤微环境血管生成肿瘤转移
- 臧庸与《拜经日记》研究
- 臧庸是清代乾嘉时期一位重要的考据学家，精研汉学，治学勤笃谨严，以校勘古籍，考订是非为职志，为当时学者所推重。作为乾嘉时期的著名游幕职业学者，不仅拜经学大儒卢文弨先生为师，而且与当时诸多名家硕学相交往，在与当世学者的交游论...
- 宋丹丹
- 关键词：文献学
- 基于MapReduce/Spark的大数据样例选择研究
- 近几年，大数据是一个非常热门的研究课题。面对大数据环境，传统的机器学习算法遇到了巨大的困难和挑战，如何解决这一问题，将传统的机器学习算法扩展到大数据环境具有重要的研究价值和意义。样例选择是解决这一问题的一种可行方案，它从...
- 宋丹丹
- 关键词：大数据遗传算法
