徐毅
- 作品数：13 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 微循环障碍智能诊疗仪及其使用方法、数据采集方法
- 本发明属于智能医疗技术领域，具体涉及了一种微循环障碍智能诊疗仪及其使用方法、数据采集方法，旨在解决现有的诊疗仪无法满足用户多样化需求的问题。本发明装置包括：设备主体，发送各装置控制信号以及接收各装置反馈的运行状态信号；气...
- 李学恩王红星周桃磊徐毅沈文彬
- 文献传递
- 微循环障碍智能诊疗仪
- 本实用新型属于智能医疗技术领域，具体涉及了一种微循环障碍智能诊疗仪，旨在解决现有的诊疗仪无法满足用户多样化需求的问题。本实用新型装置包括：设备主体，发送各装置控制信号以及接收各装置反馈的运行状态信号；气囊装置，接收控制信...
- 李学恩王红星周桃磊徐毅沈文彬
- 基于ERNIE分类模型的淋巴水肿智能辅助诊断研究
- 2023年
- 目的/意义 探讨人工智能辅助诊断技术应用于淋巴疾病的诊断效果,阐述样本稀缺背景下模型微调训练的解决方案,指出应用研究的难点和不足,并提出展望。方法/过程 从北京世纪坛医院淋巴外科既往收治的患者中选取755例为研究对象,基于患者电子病历非结构化文本数据,利用ERNIE 3.0分类模型进行淋巴水肿辅助诊断应用研究,通过两个层级分类任务,实现智能化诊断淋巴水肿疾病并区分原发性和继发性。结果/结论 ERNIE 3.0分类模型在淋巴水肿的判别任务中,准确率、精确率、召回率、平均F1值均超过0.95。在原发性和继发性淋巴水肿的区分上,模型的平均Macro F1值达到0.901。两个任务模型的曲线下面积分别达到0.97和0.865,表明模型的准确分类效果。模型分类结果具有较好的可解释性,填补了智能化方法在淋巴疾病领域的应用空白。
- 汤昊宬信建峰冀秀元常鲲孙宇光夏松徐毅沈文彬
- 基于图片正畸与边界提取的肢体周径测量方法及系统
- 本发明涉及测量算法技术领域，尤其涉及一种基于图片正畸与边界提取的肢体周径测量方法及系统，旨在解决肢体不同位置的周径长快速、便捷获取的问题，本发明方法包括获取包含待测量肢体图像信息的输入图像；通过透视变换对输入图像进行去畸...
- 陈智能包红云李学恩徐毅沈文彬
- 文献传递
- 基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置
- 本发明涉及零件缺陷检测领域，具体涉及一种基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置，目的是为了提高螺母缺陷检测的效率。本发明首先获取螺母的俯视图像、侧视图像和斜视图像，并对这3种图像进行二值化处理；然后在二值化处理后的图像上提...
- 陈智能徐毅
- 文献传递
- 医疗装置有效性的检测方法及装置
- 本发明提供一种医疗装置有效性的检测方法及装置，其中方法包括：将临床数据输入医疗装置，得到医疗装置输出的第一诊断结果；将临床数据输入NEST神经网络模型，得到NEST神经网络模型输出的第二诊断结果；根据第一诊断结果以及第二...
- 徐毅汤昊宬梁慧丁振甲
- VR技术在医学免疫教育中的研究进展被引量：7
- 2021年
- 医学教育模式正在改变,模拟技术也正日益成为医学教育的主流。随着计算机技术的发展,虚拟现实(VR)技术凭借其独特优势,在医学教育中获得广泛认可,VR技术能够模拟真实场景,允许学生在安全的环境中进行临床实践技能练习,有助于活跃课堂氛围,提高学习兴趣,减轻教师压力,为学生和教师带来好处,并可根据需求提供个性化、可重复、标准化的临床培训。本研究描述了VR技术在医学免疫学教育中的应用情况,结合国内外真实案例,对其在医学教育中的应用现状与不足进行讨论分析,为临床医务工作者提供新型教学方式。
- 徐晓英杜耀婷徐毅王又辰管细红王璐瑶
- 关键词：VR医学教育
- 基于图片正畸与边界提取的肢体周径测量方法及系统
- 本发明涉及测量算法技术领域，尤其涉及一种基于图片正畸与边界提取的肢体周径测量方法及系统，旨在解决肢体不同位置的周径长快速、便捷获取的问题，本发明方法包括获取包含待测量肢体图像信息的输入图像；通过透视变换对输入图像进行去畸...
- 陈智能包红云李学恩徐毅沈文彬
- 基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置
- 本发明涉及零件缺陷检测领域，具体涉及一种基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置，目的是为了提高螺母缺陷检测的效率。本发明首先获取螺母的俯视图像、侧视图像和斜视图像，并对这3种图像进行二值化处理；然后在二值化处理后的图像上提...
- 陈智能徐毅
- 文献传递
- 面向淋巴水肿疾病的电子病历命名实体识别应用研究
- 2024年
- 目的/意义探讨人工智能技术应用于淋巴水肿患者电子病历非结构化文本数据的关键实体识别问题。方法/过程阐述样本稀缺背景下模型微调训练的解决方案,选取首都医科大学附属北京世纪坛医院淋巴外科既往收治患者594例为研究对象,依据临床医生标注的15种关键实体类别,微调GlobalPointer模型的预测层,借助其全局指针识别嵌套和非嵌套的关键实体。分析实验结果的准确性和临床应用可行性。结果/结论微调后模型总体精准率、召回率和Macro_F1均值分别为0.795、0.641和0.697,为淋巴水肿电子病历数据精准挖掘奠定基础。
- 汤昊宬苏万春冀秀元信建峰夏松孙宇光徐毅沈文彬
- 关键词：淋巴水肿电子病历命名实体识别自然语言处理
