王建超
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
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- T型块驱动机械式侧外滑动抽芯脱模机构
- 本发明提供了T型块驱动机械式侧外滑动抽芯脱模机构，包括拉杆螺钉、拉杆弹簧、压块、滑块弹簧、滑块拉杆螺钉、滑块体；所述滑块体上设计有T型槽，用于滑块体的滑动导向；滑块体上设计有斜面，用于锁紧定位；所述压块下端为双斜面设计；...
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- 瓣合式滑块流道进胶结构模具
- 本发明提供了瓣合式滑块流道进胶结构模具，所述左型腔滑块、右型腔滑块为哈弗式瓣合滑块，拼合后构成模具型腔；所述模具浇注系统组成包括主浇道、主流道、二级浇道、二级流道；主流道开设于型腔固定板内；二级浇道、二级流道为圆管状，由...
- 王建超
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- 前模驱动多层脱扣控制式前模滑块机构
- 本发明提供了一种前模驱动多层脱扣控制式前模滑块机构，包括斜导柱、压紧块螺钉、滑块体动力弹簧、压紧块、T型槽、滑块体、斜导柱导向头、耐磨块、锁紧块、锁闩块、锁紧块螺钉、锁紧块弹簧；所述压紧块通过压紧块螺钉紧固安装于模具模板...
- 王建超
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- HRformer:基于多级回归Transformer网络的红外小目标检测
- 2024年
- 红外小目标检测是指从低信噪比、复杂背景的红外图像中对小目标进行检测,在海上救援、交通管理等应用中具有重要实际意义。然而,由于图像分辨率低、目标尺寸小以及特征不突出等因素,导致红外目标很容易淹没在包含噪声和杂波的背景中,如何精确检测红外小目标的外形信息仍然是一个挑战。针对上述问题,构建了一种基于多级回归Transformer(HRformer)网络的红外小目标检测算法。具体来说,首先为了在获得多尺度信息的同时尽可能避免原始图像信息的损失,采用像素逆重组(PixelUnShuffle)操作对原始图像下采样来获取不同层级网络的输入,同时采用一种可学习的像素重组(PixelShuffle)操作对每一层级的输出特征图进行上采样,提升了网络的灵活性;接着,为实现网络中不同层级特征之间的信息交互,本文设计了一种包含空间注意力计算分支以及通道注意力计算分支在内的交叉注意力融合(cross attention fusion,CAF)模块实现特征高效融合以及信息互补;最后,为进一步提升网络的检测性能,结合普通Transformer结构具有较大感受野以及基于窗口的Transformer结构具有较少计算复杂度的优势,提出了一种局部-全局Transformer(LGT)结构,能够在提取局部上下文信息的同时对全局依赖关系进行建模,计算成本也得到节省。实验结果表明,与目前较为先进的一些红外小目标检测算法相比,本文所提出的算法具有更高的检测精度,同时具有较少的参数量,在解决实际问题中更有意义。
- 杜妮妮单凯东王建超
- 关键词：红外图像弱小目标检测TRANSFORMER图像分割
- 油缸驱动顶出抽芯机构
- 本发明提供了油缸驱动顶出抽芯机构，包括侧抽芯油缸、拉杆套、导柱压板、浮动板导柱、导套、气缸顶杆、气缸安装板、气缸、下精定位柱、浮动板、侧型芯、侧顶针、侧顶针板导柱、左行程开关、右行程开关、上精定位柱、侧顶针盖板、侧顶针推...
- 王建超
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