张国梁
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西藏民族大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：西藏自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高校网络运维审计系统的应用被引量：4
- 2016年
- 本文首先分析了高校网络运维现状和面临的风险,提出建立校园网络运维审计系统的必要性,并使用运行审计系统(即内控堡垒机)来解决面临的问题。接着描述了运维审计系统的结构和主要功能,并进行了实施和部署。通过在校园网中部署运维审计系统解决高校网络在运维方面存在的问题,有效控制运维风险。
- 张国梁郭晓军
- 关键词：网络管理
- 基于深度学习的自然语言处理攻防研究综述
- 2024年
- 随着人工智能的发展,深度学习技术在自然语言处理(NLP)领域已经取得了显著进步。然而,NLP模型还存在安全性漏洞。文章分析了深度学习在NLP三大核心任务(包括文本表示、语序建模和知识表示)中的应用现状,针对文本生成、文本分类以及语义解析面临的攻击技术,探讨了对抗性训练、正则化技术、模型蒸馏等一系列防御技术在实际应用中的效用和局限,并通过文本分类任务的实证研究验证了集成对抗训练的有效性。
- 马甜张国梁郭晓军
- 关键词：自然语言处理防御技术
- 基于布隆过滤的藏区Web站点流量识别被引量：1
- 2018年
- 针对被管网大流量条件下藏区Web站点流识别算法准确性低、鲁棒性差等问题,提出一种基于布隆过滤BF(bloom filter)的藏区Web站点流量识别方法。给出能够描述藏区Web站点流的特征字段,形成关键字集合,并映射为BF中的位数组;在给定假阳率的情况下,利用Hash函数对被管网中数据包的相应特征字段进行Hash映射操作,识别该包是否为藏区Web站点流量的网络包。实验结果表明,该方法呈现了较高的准确性,识别率保持在92.3%以上,在网络流量较大时仍表现出较强的鲁棒性。
- 郭晓军孙海霞张国梁
- 关键词：布隆过滤器鲁棒性
- 基于自编码器的网络异常检测研究综述
- 2023年
- 网络入侵检测技术是指对危害计算机系统安全的行为进行检测的方法,它是计算机网络安全领域中的必不可少的防御机制。目前,基于有监督学习的网络异常入侵检测技术具有较高的效率和准确率,该类方法获得了广泛关注,取得了大量的研究成果。但是这类方法需要借助大量标注样本进行模型训练。为减少对标注样本依赖,基于无监督学习或半监督学习的网络入侵检测技术被提出,并逐渐成为该领域的研究热点。其中,基于自编码器的网络异常检测技术是这方面技术的典型代表。该文首先介绍了各类自编码器的基本原理、模型结构、损失函数和训练方法。然后在此基础上将其分为基于阈值和基于分类的方法。其中,基于阈值的方法用又可分为基于重构误差和基于重构概率两类。合适的阈值对异常检测技术的成败至关重要,该文介绍了三种阈值的计算方法。接着对比分析了多个代表性研究工作的方法、性能及创新点,最后对该研究中存在的问题做了介绍,并对未来的研究方向做了展望。
- 张国梁郭晓军
- 关键词：网络安全入侵检测异常检测
