2024年10月13日
星期日
|
欢迎来到滨州市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
于成龙
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
哈尔滨工业大学深圳研究生院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
李鑫鑫
哈尔滨工业大学深圳研究生院
王轩
哈尔滨工业大学深圳研究生院
沈剑平
哈尔滨工业大学深圳研究生院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
语义
1篇
语义理解
1篇
情感分类
1篇
OOS
1篇
TING
1篇
BAYESI...
1篇
BOOSTI...
机构
1篇
哈尔滨工业大...
作者
1篇
沈剑平
1篇
王轩
1篇
李鑫鑫
1篇
于成龙
传媒
1篇
广西师范大学...
年份
1篇
2010
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于语义理解的Bayesian-Boosting情感分类
被引量:3
2010年
提出将语义理解与统计学方法相结合的机器学习算法来进行文本情感分类。首先提取文本中的情感词汇作为特征,利用统计学方法得到特征的初始权重,然后通过分析文本语义结构修改特征权重,最后利用Bayesian算法和以Bayesian作为基本分类算法的Boosting算法进行分类。实验表明,基于语义理解的Bayesian分类算法的分类准确率高于仅基于统计学的Bayesian分类算法,基于语义理解的Bayesian-Boosting算法的分类准确率最高,达到了90%。
沈剑平
王轩
于成龙
李鑫鑫
关键词:
语义理解
BAYESIAN
BOOSTING
情感分类
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张