蒋君杰
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于扩维贴近度的多传感器一致可靠性融合方法被引量：7
- 2012年
- 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形,提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合,利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵,并将前一次的融合值假设为观测值,参与当前次的融合运算,再通过扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度,然后参照已有的信噪比法定义了一致可靠性测度,进而得到多传感器数据的融合公式。应用实例及仿真验证了该方法的有效性。结果表明该算法计算简单,融合结果具有很好的精确性和稳健性。
- 蒋君杰戴菲菲彭力
- 关键词：多传感器数据融合贴近度
- 基于视觉传感器网络的飞机识别系统
- 2013年
- 利用3D-MAX建立了三种飞机模型,设计了三维飞机目标图像库。在该图像库中按不同的飞机模型分为三个大类,每个大类中按不同的飞行姿态分为24个组。论述了三类飞机图片的纹理特征的提取方法,并通过基于贴近度的多传感器一致性融合方法计算每类飞机图像的对比度融合值、熵融合值、逆差距特征融合值,通过最小距离法对测试对象的归类进行预判断。介绍了K-L变换、降维特征矩阵空间与投影系数向量,计算了图库中每张图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量,以及测试图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量。然后介绍了Fisher最佳鉴别向量与判别规则,以图像在特征子空间投影的系数向量作为对象,通过对每组图像正样本与负样本的训练得出最佳鉴别向量,通过Fisher判别规则判断测试目标的类别与飞行姿态。通过实验证明了识别系统的高识别率,以及可以对飞机复杂飞行姿态进行判断。
- 蒋君杰马晓贤彭力
- 关键词：主成分分析目标识别
