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张梦霞

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:太原理工大学更多>>
发文基金:山西省基础研究计划项目山西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇图像
  • 1篇文本图像
  • 1篇分辨率
  • 1篇HOG
  • 1篇HOG特征
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率
  • 1篇超分辨率重建

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇张梦霞
  • 1篇梁凤梅

传媒

  • 1篇电视技术

年份

  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于稀疏表示的文本图像超分辨率重建研究
伴随着信息化的高速发展,要求信息处理技术不断完善,在大多数数字图像应用中,图像处理和分析通常需要高分辨率图像或视频。当今,硬件成本已不是问题,但是对于大多数本就受到污损的低分辨率文本图像来说,即使硬件设备足够清晰,当中的...
张梦霞
关键词:文本图像超分辨率重建
文献传递
基于HOG低秩恢复与协同表征的人脸识别方法
2017年
在获取到的人脸图像不完备以及人脸图像在有遮挡、光照、表情的变化或受到噪声污染时,识别率就会变得十分低,针对这一问题,本文提出了一种基于HOG低秩恢复与协同表征的人脸识别算法HLRR_CRC。首先采用低秩恢复算法得到训练样本和测试样本的干净人脸图像,然后对测试样本中干净的人脸图像和训练样本中干净的人脸图像分别进行HOG特征提取,得到HOG特征向量,以此特征向量为基础,得到测试样本特征矢量的协同表示,最后,通过规则化残差进行分类。在ORL、Extended Yale B和AR数据库上进行测试,实验结果表明,本文算法对光照、噪声较鲁棒,相比于当前的人脸识别算法,本文算法在恶劣光照和噪声下的识别率平均提高29.6%。
张梦霞梁凤梅
关键词:人脸识别HOG特征
共1页<1>
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