乔治
- 作品数：6 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种微博热点事件的地理位置发现方法
- 本发明公开了一种微博热点事件的地理位置发现方法。本方法为：1)基于行政区规划地理词词典及中文简称词的命名规则构建一简称词词典，然后将该简称词词典与全称词词典进行关联；2)根据事件关键字，获取包含该事件关键字的微博信息；3...
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- 一种基于微博的事件实时监测方法及系统
- 本发明涉及一种基于微博的事件实时监测方法及系统，所述方法包括：异常事件检测步骤，输入事件关键词，统计与事件关键词相关的微博数量，采用波峰识别方法将统计的微博数量以曲线图展示，将曲线图中的波峰时间作为事件的异常时间点，将存...
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- 文献传递
- 基于地域特征和异构社交关系的事件推荐算法研究被引量：1
- 2016年
- 近几年,在基于事件的社交网络(EBSNs)服务中,为便于增强用户体验,事件推荐任务一直被广泛研究。本文基于对EBSN中用户行为数据的详细分析,提出了一种新型的融合多种数据特征的潜在因子模型。该模型综合考虑EBSN中两种新型的数据特征:异构的社交关系特征(线上社交关系+线下社交关系)和用户参与行为的地域性特征。基于真实的Meetup数据集,实验结果表明我们的算法在解决事件推荐问题时比传统的算法有更好的性能。
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- 一种微博热点事件的地理位置发现方法
- 本发明公开了一种微博热点事件的地理位置发现方法。本方法为：1)基于行政区规划地理词词典及中文简称词的命名规则构建一简称词词典，然后将该简称词词典与全称词词典进行关联；2)根据事件关键字，获取包含该事件关键字的微博信息；3...
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- 文献传递
- 一种基于微博的事件实时监测方法及系统
- 本发明涉及一种基于微博的事件实时监测方法及系统，所述方法包括：异常事件检测步骤，输入事件关键词，统计与事件关键词相关的微博数量，采用波峰识别方法将统计的微博数量以曲线图展示，将曲线图中的波峰时间作为事件的异常时间点，将存...
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- 基于微博的安全事件实时监测框架研究被引量：7
- 2015年
- 文章根据微博事件发展规律和传播特点,在微博社会感知器网络基础上,提出了针对微博安全事件的实时监测框架,该框架包含若干项核心算法,如异常检测算法、地理位置定位算法、相关事件推荐算法和事件相关度分析算法。基于此框架,文章实现了微博事件实时监测系统。该系统采用混合网络爬虫和开放API接口方式采集微博数据,并实现了事件检索模块、事件实时监测模块和热点模块。同时该系统以多维度展示微博事件结果信息,且运行稳定、效果良好。总体上看,文章主要解决的问题是探索虚拟社交网络与物理世界时空相关性,监测特定事件,并在其爆发前发现并进行地理定位,从而提供预警。
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- 关键词：实时监测异常检测地理定位
