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王瑞敏

作品数:7 被引量:44H指数:4
供职机构:中国人民解放军信息工程大学更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 4篇教学
  • 3篇嵌入式
  • 3篇嵌入式系统
  • 3篇网络
  • 2篇异常检测
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇入侵检测系统
  • 2篇嵌入式系统课...
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇网络流量异常
  • 2篇网络流量异常...
  • 2篇系统课程
  • 2篇流量异常检测
  • 2篇课程
  • 2篇教学改革
  • 1篇堆叠
  • 1篇学生为主体
  • 1篇异常检测模型

机构

  • 7篇中国人民解放...
  • 2篇郑州大学

作者

  • 7篇王瑞敏
  • 3篇董卫宇
  • 2篇李海涛
  • 2篇蒋烈辉
  • 1篇井靖
  • 1篇侯一凡
  • 1篇司彬彬
  • 1篇王立新
  • 1篇王奕森
  • 1篇何红旗
  • 1篇张有为
  • 1篇常瑞

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机教育
  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机科学
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于Retinex与STFT的非接触指纹图像增强被引量:4
2017年
针对数字相机拍摄的指纹图像存在脊线和谷线对比度低、抖动模糊等问题,提出一种基于Retinex理论和短时傅里叶变换(STFT)分析的非接触指纹图像增强算法。依据Retinex理论,利用图像各个像素的相对明暗关系消除光照非均衡性影响,提高脊线和谷线的对比度,实现非接触指纹图像的初次增强。采用STFT分析的方法获取指纹图像的方向图、频率图等纹理信息,并据此构建角度滤波器和半径滤波器,对初次增强结果进行频域滤波处理,进一步增强图像对比度,同时有效抑制噪声的干扰。实验结果表明,该算法对非接触指纹图像的增强效果较好,可以有效提高指纹脊线和谷线对比度,较好地保持指纹脊线的连续性,而且平均处理速度比同态滤波和Garbor滤波相结合的方法也略有提高。
唐永鹤蒋烈辉侯一凡王瑞敏
关键词:RETINEX理论图像增强同态滤波
一种基于GRU的半监督网络流量异常检测方法被引量:17
2023年
入侵检测系统(IDS)是在出现网络攻击时能够发出警报的检测系统,检测网络中未知的攻击是IDS面临的挑战。深度学习技术在网络流量异常检测方面发挥着重要的作用,但现有的方法大多具有较高的误报率且模型的训练大多使用有监督学习的方式。为此,提出了一种基于门循环单元网络(GRU)的半监督网络流量异常检测方法(SEMI-GRU)。该方法将多层双向门循环单元神经网络(MLB-GRU)和改进的前馈神经网络(FNN)相结合,采用数据过采样技术和半监督学习训练方式,应用二分类和多分类方式检验网络流量异常检测的效果,并使用NSL-KDD,UNSW-NB15和CIC-Bell-DNS-EXF-2021数据集进行验证。与经典机器学习模型和DNN,ANN等深度学习模型相比,SEMI-GRU方法在准确率、精确率、召回率、误报率和F1分数等指标上的表现均表现更优。在NSL-KDD二分类和多分类任务中,SEMI-GRU在F1分数指标上领先于其他方法,分别为93.08%和82.15%;在UNSW-NB15二分类和多分类任务中,SEMI-GRU在F1分数上的表现优于对比方法,分别为88.13%和75.24%;在CIC-Bell-DNS-EXF-2021轻文件攻击数据集二分类任务中,SEMI-GRU对所有测试数据均分类正确。
李海涛王瑞敏董卫宇蒋烈辉
关键词:入侵检测系统半监督学习前馈神经网络
面向网络空间安全人才培养的嵌入式系统课程教学内容设计被引量:8
2019年
分析网络空间安全人才培养的目标,提出打造功底厚实的理论教学,搭建多层次、阶梯式实践教学,设计以学生为主体的课堂组织方式,介绍课程教学内容设计过程,最后通过3届学员的培养情况说明教学效果.
王瑞敏常瑞唐永鹤
关键词:网络空间安全嵌入式系统教学内容设计学生为主体
汇编语言教学改革的思考与探索被引量:3
2015年
结合教学实践,提出打牢学生机器思维、紧密结合现实应用开展汇编语言教学的思路,探讨围绕该教学思路所进行的课堂授课内容和形式上的改革,给出若干有助于提高汇编语言教学效果的实践环节设计。
曾韵王立新司彬彬张有为王瑞敏
关键词:汇编语言教学改革机器思维
基于堆叠卷积注意力的网络流量异常检测模型被引量:11
2022年
入侵检测系统(IDS)在发现网络异常和攻击方面发挥着重要作用,但传统IDS误报率较高,不能准确分析和识别异常流量。目前,深度学习技术被广泛应用于网络流量异常检测,但仅仅采用简单的深度神经网络(DNN)模型难以有效提取流量数据中的重要特征。针对上述问题,提出一种基于堆叠卷积注意力的DNN网络流量异常检测模型。通过堆叠多个以残差模块连接的注意力模块增加网络模型深度,同时在注意力模块中引入卷积神经网络、池化层、批归一化层和激活函数层,防止模型过拟合并提升模型性能,最后在DNN模型中得到输出向量。基于NSL-KDD数据集对模型性能进行评估,将数据集预处理生成二进制特征,采用多分类、二分类方式验证网络流量异常检测效果。实验结果表明,该模型性能优于KNN、SVM等机器学习模型和ANN、AlertNet等深度学习模型,其在多分类任务中识别准确率为0.807 6,较对比模型提高0.034 0~0.097 5,在二分类任务中准确率和F1分数为0.860 0和0.863 8,较对比模型提高0.013 0~0.098 8和0.030 6~0.112 8。
董卫宇李海涛王瑞敏任化娟孙雪凯
关键词:网络流量异常检测入侵检测系统
竞赛牵引下的嵌入式系统教学改革被引量:2
2019年
在分析嵌入式系统课程教学特点的基础上,针对当前嵌入式系统教学中系统性不强、实践安排不合理等问题,提出一种竞赛牵引下的嵌入式系统教学改革方法。该方法立足于嵌入式系统基础知识,在大学生竞赛相关要求的牵引下,从激发学生学习兴趣、锻炼学生综合能力、培养学生系统观与创新思维着手进行改革,辅以贯穿教学全程的过程性考核方式。教学实践表明,该方法教学效果良好,能够有效提高学生综合素质和创新意识。
唐永鹤何红旗王瑞敏井靖
关键词:嵌入式系统教学改革过程性考核
嵌入式系统课程三维一体教学方法总结与反思被引量:1
2022年
在嵌入式系统课程中探索了三维一体的混合式教学方法。提出了“慕课(MOOC)+直播授课+翻转课堂”的教学中的具体做法,设计了线上教学和线下实体课堂教学新思路,总结了三维一体的教学效果。通过线上和线下教学的有机整合,充分利用了线上优秀的教学资源,同时发挥了课堂互动优势,提高了嵌入式系统课程教学质量。
王瑞敏董卫宇王奕森
关键词:嵌入式系统混合式教学
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