唐婧
- 作品数:2 被引量:12H指数:2
- 供职机构:中国石油长庆油田公司更多>>
- 发文基金:国家科技重大专项更多>>
- 相关领域:石油与天然气工程更多>>
- “三低”气田放喷回收工艺在苏里格气田的应用被引量:2
- 2022年
- 苏里格是典型的低压、低产、低丰度“三低”气田,在开发过程中,必须对储层进行压裂试气,压裂完成后,需要采用放喷流程进行放喷排液、试气求产,在试气排液期间,通过点火的方式对排放出来的天然气进行燃烧处理,一定程度上造成资源浪费和二氧化碳等温室气体排放。为此,在试气过程中,设计并应用“湿气收集+高压分离+天然气回收”的放喷天然气回收工艺,对现场33口井进行天然气回收,同时分析了不同类型气井运行的各项参数,达到了天然气回收的目的。该工艺能够较好的处理排液初期的混合物,分离天然气达到进站集输的条件;在水平井和直定井运行效果均较好,水平井具有更好的经济效益;能够大量减少试气放喷二氧化碳排放并且有效满足苏里格气田不同井型试气放喷天然气的回收,实现较好的经济和环保效益。
- 胡朋伟唐婧薄婷婷王志恒李鹏
- 关键词:气液分离除砂
- 人工神经网络在气井管理及动态预测中的应用被引量:10
- 2014年
- 鄂尔多斯盆地苏里格气田东区管理的井数多,稳产难度大,这对气藏开发及管理提出了更高的要求,而基于人工神经网络的气井动态预测方法不需要提供具体的地质参数,也不完全依赖气井生产动态数据。因此具有独特的优点。预测可分为3个步骤:1建立气井生产动态特征指标,用几个特征数据简单地识别气井生产能力,迅速准确地把待识别的单井生产日报数据与知识库样本中的单井做出类比,找到最相似的气井;2把ARPS递减曲线参数(初始产量、初始递减率)和开发指标(初始压力、动储量)作为预测目标,并与动态特征识别指标一起组合成向量,形成ARPS递减预测人工神经网络的预测模型,并计算气井每个月的动态数据;3建立气井动态人工神经网络训练的知识库,为更准确地预测气井合理开发指标提供依据。该方法在苏里格气田东区得到了成功应用,在投产时间较长的一批井中,通过动态分析以及气藏数值模拟得到143口井的气井动态ARPS递减参数人工神经网络预测模型,组成了人工神经网络的训练样本(知识库),为更准确地预测气井合理开发指标提供了依据。
- 刘占良石万里孙振成育红唐婧
- 关键词:鄂尔多斯盆地苏里格气田气井神经网络储量