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李长春

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：中国石油天然气集团公司中国石油勘探开发研究院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇电源
  • 1篇电源质量
  • 1篇数据中心
  • 1篇碳排放
  • 1篇企业数据
  • 1篇企业数据中心
  • 1篇接地系统
  • 1篇节能
  • 1篇记忆模型
  • 1篇隔离变压器
  • 1篇供电
  • 1篇供电方式
  • 1篇负载平衡
  • 1篇UPS
  • 1篇变压
  • 1篇变压器

机构

  • 3篇中国石油天然...
  • 1篇东北石油大学
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 3篇李长春
  • 1篇张向阳
  • 1篇李捷
  • 1篇胡洪武
  • 1篇刘树仁
  • 1篇姚建强
  • 1篇柴永财
  • 1篇张谦

传媒

  • 1篇信息系统工程
  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇机房技术与管...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2017
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
数据中心关键设备电源质量问题探讨被引量：1
2017年
分析和认识数据中心关键设备电源质量问题,对数据中心的管理和运行具有十分重要的意义;谐波畸变、断电、过电压或欠电压、电压暂将和浪涌、瞬变是数据中心电源质量的主要表现;解决数据中心的接地问题、数据中心负载平衡、隔离变压器的合理使用及UPS构建可以有效地解决数据中心的电源质量问题。
李长春张谦赵利红
关键词：供电方式电源质量接地系统负载平衡隔离变压器UPS
基于关键特征排序的可解释碳排放预测模型
2024年
提出基于关键特征排序的可解释碳排放预测模型(EEMD-LSTM-ATT),选取人口总数、城镇化率、第一产业国内生产总值、第二产业国内生产总值、第三产业国内生产总值与进出口贸易总额这6个变量,以非线性预测能力强的长短时记忆网络为基线模型,采用注意力机制提取影响因素与时间属性的权重信息。结果表明:该模型一方面能够抑制模态混叠的产生,减少数据非线性对于模型预测带来的影响;另一方面能够解释不同时间属性与不同影响因素对于碳排放的重要性程度,使得预测结果具备可解释性;将影响因素与时间属性的权重信息加入模型的训练过程能够促进碳排放影响因素与模型预测有机结合;本文方法可实现高精度碳排放预测,均方根误差为3.772,平均绝对误差为3.416,拟合优度为0.880。
张向阳刘树仁刘树仁李长春付占宝
企业数据中心建设实践之PLIE与节能被引量：1
2013年
本文从企业数据中心建设和管理实践出发，分析了数据中心能源使用效率指标PUE和影响因素以及数据中心节能手段，针对PUE计算中存在的问题，提出了一个新的数据中心PUE计算公式。
李长春胡洪武姚建强柴永财李捷
关键词：数据中心节能
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