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李丹宁

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：贵州省科学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇射电
  • 1篇射电天文
  • 1篇天文
  • 1篇SKA

机构

  • 1篇贵州大学
  • 1篇黔南民族师范...
  • 1篇西华师范大学
  • 1篇贵州省科学院
  • 1篇中国科学院新...

作者

  • 1篇贺春林
  • 1篇潘伟
  • 1篇李丹宁

传媒

  • 1篇应用数学进展

年份

  • 1篇2022
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于深度学习的SKA图像反卷积研究被引量：1
2022年
干涉测量使得观测天文图像的分辨率显著提升,然而其阵型所带来的点扩展函数效应需要图像反卷积技术来消除。尽管传统CLEAN反卷积算法已经广泛应用于射电天文图像的点扩展函数消除,但仍然存在精度不高的问题。为了解决国际大科学工程——平方公里阵(SKA)的图像模糊问题,本文提出一种深度卷积神经网络来提升射电天文图像重建的质量。实验显示,相较于通用的方法,本文提出的方法能更好地重建弱源,并在整体图像质量上有明显提升。
卢梅张利李丹宁米立功刘祥张明贺春林潘伟王蓓
关键词：SKA射电天文
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