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韩帅: 作品数：18 被引量：34H指数：3; 供职机构：国家农业信息化工程技术研究中心更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划北京市自然科学基金北京市农林科学院青年基金更多>>; 相关领域：轻工技术与工程文化科学理学一般工业技术更多>>

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猪肉新鲜度快速判定的方法及系统: 本发明提供一种猪肉新鲜度快速判定的方法及系统，所述方法包括：获取所选猪肉产品的当前图像和所述当前图像的类别信息，所述类别信息包括高光和非高光；若根据所述类别信息判断确定所述当前图像为高光图像，则对所述当前图像进行预处理后...; 钱建平韩帅潘婧刘寿春史策; 文献传递

一种球形温湿度记录仪: 本实用新型提供一种球形温湿度记录仪,其包括呈中空状的球形壳体、装设在球形壳体内的传感器和主机，传感器与主机电性相连，球形壳体由若干个感温材料和若干个湿度感应材料交错拼接而成，传感器分别与感温材料和湿度感应材料相连，主机包...; 范蓓蕾钱建平杜晓伟韩帅史策; 文献传递

一种鱼类货架期的判断方法及装置: 本发明提供了一种鱼类货架期的判断方法及装置。方法包括：获取保存温度、保存时间和气体成分数据；将气体成分数据输至N个主成分表达式获取N个主成分值；将保存温度、保存时间和N个主成分值输入至第一径向基函数神经网络模型获取挥发性...; 史策范蓓蕾杨信廷钱建平韩帅吴晓明杜晓伟

一种适用于弧形容器的双目条形码识读设备: 本发明提供了一种适用于弧形容器的双目条形码识读设备，包括：两个可旋转平面，每个旋转平面上设置有一个摄像头和一个红外测距模块，两个摄像头分别用于采集位于弧形容器第一区域和第二区域内的条形码图像；两个红外测距模块分别用于测量...; 钱建平吴晓明韩帅刘寿春杨信廷; 文献传递

智能指示标签的制备方法、剩余货架期预测方法及装置: 本发明实施例提供一种智能指示标签的制备方法、剩余货架期预测方法及装置，剩余货架期预测方法包括：采集智能指示标签图像并获取待测产品的贮藏温度；智能指示标签随待测产品的贮藏发生色泽变化；根据图像得到智能指示标签红度值，并根据...; 史策杨信廷朱文颖张佳然吉增涛韩帅; 文献传递

一种分布式果蔬冷害预警装置: 本实用新型提供了一种分布式果蔬冷害预警装置，包括：多个无线传感器节点、微控制器、实时时钟发生器RTC、第一电源模块以及人机交互界面；所述第一电源模块分别与所述RTC以及所述微控制器连接，所述RTC通过I<Sup>2</S...; 韩帅钱建平史策吴晓明范蓓蕾; 文献传递

基于特定气味指纹对水果进行货架期预测的方法及装置: 本发明公开一种基于特定气味指纹对水果进行货架期预测的方法及装置，能够预测处于冷链运输过程中、波动温湿度环境下水果的剩余货架期。所述方法包括：S1、在冷链运输环节利用气味传感器获取待预测的水果释放的多种标志性气体的浓度，根...; 钱建平韩帅吴晓明史策杨信廷; 文献传递

智能指示标签的制备方法、剩余货架期预测方法及装置: 本发明实施例提供一种智能指示标签的制备方法、剩余货架期预测方法及装置，剩余货架期预测方法包括：采集智能指示标签图像并获取待测产品的贮藏温度；智能指示标签随待测产品的贮藏发生色泽变化；根据图像得到智能指示标签红度值，并根据...; 史策杨信廷朱文颖张佳然吉增涛韩帅; 文献传递

计算机视觉用于猪肉新鲜度检测的颜色特征优化选取被引量：16: 2016年; 在以计算机视觉为基础,并利用神经网络预测猪肉通脊新鲜度时,选择合适的颜色特征参数和神经网络模型是提高其预测准确性的关键之一。文中提出了一种猪肉新鲜度等级预测时颜色特征参数和神经网络优化选取的方法,利用图像处理的方法提取通脊表面的颜色特征参数,组合成RGB-HIS、RGB-L*a*b*、rgb-HIS、rgb-L*a*b*及HIS-L*a*b*五类特征参数组合,并利用BP(back propagation,BP)和SVM(support vector machine,SVM)神经网络构造各类新鲜度等级预测模型。结果表明:SVM和BP的平均预测准确率分别为91.11%和84.44%,且rgb-HIS特征参数组合的BP与SVM预测模型的预测准确率最高,分别为88.89%和95.56%。因此,提取通脊表面r、g、b、H、I、S均值作为颜色特征向量,且选择SVM神经网络来构造新鲜度预测模型可显著提高预测结果的准确性。; 潘婧钱建平刘寿春韩帅; 关键词：猪肉新鲜度 BP SVM

水产品货架期预测模型的研究进展: 水产品货架期预测的研究为监测和控制水产品安全提供了理论基础。水产品是一类高度易腐败变质的产品，利用货架期预测可以对水产品贮藏、运输、销售等流通环节下的品质进行及时监控，从理论上预测水产品剩余货架期。本文分析了影响水产品货...; 史策钱建平韩帅杨信廷刘寿春; 关键词：水产品货架期