您的位置: 专家智库 > >

洪乐洲

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:中国南方电网有限责任公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇换流
  • 2篇换流站
  • 1篇多模态
  • 1篇直流
  • 1篇直流设备
  • 1篇决策树
  • 1篇感知
  • 1篇感知模型

机构

  • 2篇中国南方电网...

作者

  • 2篇杨洋
  • 2篇洪乐洲
  • 2篇石延辉

传媒

  • 1篇粘接
  • 1篇微型电脑应用

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多信息融合的换流站直流设备健康状态决策树评价模型
2024年
针对换流站直流设备间交互信息融合能力较差、小样本与大样本难以均衡的问题,设计基于多信息融合的换流站直流设备健康状态决策树评价模型。使用同质多传感器多信息数据融合方法对多信息实施融合处理;利用k近邻方法和层次聚类方法划分换流站直流设备健康状态量,提取健康状态量的有效信息作为输入,构建决策树评价模型,输出换流站直流设备健康状态评价结果。实验结果表明,该模型具备较好的多信息融合能力和样本均衡能力,且可从不同角度实现换流站直流设备健康状态评价,评价结果较为准确。
石延辉杨洋阮彦俊张博洪乐洲
关键词:换流站直流设备决策树
不同运行工况下的换流站多模态数据深度感知模型被引量:3
2022年
为解决多模态数据缺失值较多,输入向量与输出向量相似性较低的问题,构建不同运行工况下的换流站多模态数据深度感知模型。针对不同类型的换流站多模态数据,选取聚类、众数等方法填充数据缺失值。利用负荷轴的有序工况划分算法,依次填充多模态数据缺失值的同时,划分换流站运行工况。利用Shannon小波熵对不同运行工况的换流站多模态数据实施离散小波变换,提取多模态数据特征;利用堆叠自动编码器构建换流站多模态数据的深度感知模型,将换流站多模态数据特征作为深度感知模型的输入,输出换流站多模态数据感知结果。模型测试结果表明,该模型可以精准感知不同运行工况下换流站多模态数据,获取换流站设备在不同运行工况下的运行状态。
石延辉杨洋阮彦俊张博洪乐洲
关键词:换流站
共1页<1>
聚类工具0