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林琛

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：解放军信息工程大学更多>>
发文基金：河南省教育厅基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征抽取
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇文本
  • 1篇文本过滤
  • 1篇RS
  • 1篇抽取
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇解放军信息工...

作者

  • 1篇李弼程
  • 1篇宋辉
  • 1篇林琛

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于PCA和RS的文本过滤方法被引量：5
2005年
本文提出一种文本过滤方法,即首先利用PCA(主成分分析)的方法进行文本特征抽取,在此基础上运用RS中决策表上的规则推理方法,发现规则并形成规则库,对于新进来文档将其条件属性与规则库里规则进行相似匹配,进行文本过滤。实验结果表明,此方法用于垃圾邮件过滤能取得很高的正确率和召回率。
林琛李弼程宋辉
关键词：主成分分析粗糙集特征抽取文本过滤
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共1页<1>
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