杨光
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：北京工业大学交通工程北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于排序选择模型的游客拥挤感知分析被引量：7
- 2017年
- 基于游客拥挤感知机理和影响因素分析,采用意愿调查法对游客旅游线路特性、拥挤感知度和不同拥挤状态下的游客时空分布意向进行调查,定量分析不同旅游阶段信息、客流密度等因素对游客拥挤感知度的影响,基于排序选择模型,建立游客拥挤感知模型,并进行局部效应分析.结果表明:出行前(查询旅线信息方式等)、景区游览阶段(拥挤信息发布内容、景点停留时间等)的旅游信息变量对游客的拥挤感知度具有显著影响;景点停留时间每增加1 min,游客拥挤感知度为2、3、4的概率分别增加0.3%、增加1.1%、减少1.3%,研究可为旅游信息合理发布和游客合理分流提供基础数据.
- 韩艳武鑫森杨光
- 关键词：交通工程排序选择模型
- 基于节点重要度的景区交通网络可靠性分析被引量：3
- 2019年
- 构建景区交通网络,辨识重要景点并探讨不同攻击策略下网络的可靠性,对保障景区安全管理具有重要意义。以旅游景区为研究对象,构建了基于Space L的旅游景区交通网络的拓扑结构模型。研究旅游景区突发事件的时空分布形态及其规律,分析节点在网络中的影响及游客旅游体验。综合考虑节点度值、介数等客观指标,及游客旅游体验如游客拥挤感知等主观指标等属性,基于TOPSIS算法评价景区交通网络的节点重要度。制定基于节点重要度的随机攻击和多种选择攻击策略,探讨不同攻击策略下景区交通网络的连通可靠性。结果表明,颐和园交通网络具有典型的小世界网络特征;网络在选择和随机攻击下节点失效率分别接近0.6和0.8时崩溃,表明选择攻击对景区网络连通可靠性的破坏强于随机攻击;按游客体验等主观指标TOPSIS法对网络选择攻击,网络效率降低速度比仅按度值客观指标排序的选择攻击快74.5%;根据排序结果筛选15个关键节点,并给出突发事件下的20条相应应急疏散线路。对于旅游景区运营网络,基于TOPSIS的节点重要度评价方法具有有效性和实用性。
- 韩艳李婉莹杨光
- 关键词：交通工程节点重要度TOPSIS
- 旅游拥挤感知机理及差异性分析被引量：2
- 2020年
- 为合理获取游客旅游拥挤感知,挖掘视觉评估法、身临其境法、游客自填法中旅游拥挤感知机理,分别从感知对象、感知觉等方面探讨3种调查方法获取的游客拥挤感知数据的差异.设计并开展了意向调查、定量分析回忆时长、客流密度等因素对3种调查方法获取的旅游拥挤感知的影响,建立旅游拥挤感知模型,对参数的局部效应进行分析.结果表明:客流密度、客流分布特征、记忆时长等变量对游客的拥挤感知度具有显著性影响;客流密度每增加1.00人/m^2,3种调查方法获取的游客拥挤感知度(Y=2)的概率分别减少3.06%、9.26%和10.23%,游客自填法获取的游客拥挤感知度较为敏感;高拥挤感知度(Y=4~5)区间,身临其境法最敏感.
- 黄文博韩艳武鑫森杨光张勤
- 关键词：交通工程
